水资源保护
水資源保護
수자원보호
WATER RESOURCES PROTECTION
2013年
5期
45-51
,共7页
张质明%王晓燕%于洋%刘文竹
張質明%王曉燕%于洋%劉文竹
장질명%왕효연%우양%류문죽
闸门调度%COD浓度衰减%BP人工神经网络模型%一维衰减模型%敏感性分析
閘門調度%COD濃度衰減%BP人工神經網絡模型%一維衰減模型%敏感性分析
갑문조도%COD농도쇠감%BP인공신경망락모형%일유쇠감모형%민감성분석
water gate operation%COD concentration decay%BP neural network%one-dimensional decay model%sensitivity analysis
为定量讨论单一水闸的多闸门调度对下游COD浓度衰减的影响,采用2009-2011年在北运河杨洼闸上下游进行的实地监测数据,通过结合人工神经网络与修正的一维污染物衰减模型,建立了单一水闸多闸门调度对下游水体COD衰减影响的数学模型;并使用权值分析法、Sobol法对该模型进行全局敏感性分析,分别得到上游来水COD浓度、纵向距离、水闸开孔数、开闸高度的一阶敏感性指数和总敏感性指数.结果表明:Sobol方法在神经网络模型敏感度分析中的定量化结果与权值分析法一致;杨洼闸对水流的控制作用明显,且增减开闸孔数比升降闸门高度可更有效地控制流量大小;降解系数与弥散系数的变化对河道内COD的衰减过程影响很小,且通过闸门调度改变水力条件也不会显著提高两者的影响力,COD浓度的衰减主要依靠稀释作用;影响COD降解过程的因素排序为:上游来水COD浓度,纵向距离,水闸开孔数,开闸高度.
為定量討論單一水閘的多閘門調度對下遊COD濃度衰減的影響,採用2009-2011年在北運河楊窪閘上下遊進行的實地鑑測數據,通過結閤人工神經網絡與脩正的一維汙染物衰減模型,建立瞭單一水閘多閘門調度對下遊水體COD衰減影響的數學模型;併使用權值分析法、Sobol法對該模型進行全跼敏感性分析,分彆得到上遊來水COD濃度、縱嚮距離、水閘開孔數、開閘高度的一階敏感性指數和總敏感性指數.結果錶明:Sobol方法在神經網絡模型敏感度分析中的定量化結果與權值分析法一緻;楊窪閘對水流的控製作用明顯,且增減開閘孔數比升降閘門高度可更有效地控製流量大小;降解繫數與瀰散繫數的變化對河道內COD的衰減過程影響很小,且通過閘門調度改變水力條件也不會顯著提高兩者的影響力,COD濃度的衰減主要依靠稀釋作用;影響COD降解過程的因素排序為:上遊來水COD濃度,縱嚮距離,水閘開孔數,開閘高度.
위정량토론단일수갑적다갑문조도대하유COD농도쇠감적영향,채용2009-2011년재북운하양와갑상하유진행적실지감측수거,통과결합인공신경망락여수정적일유오염물쇠감모형,건립료단일수갑다갑문조도대하유수체COD쇠감영향적수학모형;병사용권치분석법、Sobol법대해모형진행전국민감성분석,분별득도상유래수COD농도、종향거리、수갑개공수、개갑고도적일계민감성지수화총민감성지수.결과표명:Sobol방법재신경망락모형민감도분석중적정양화결과여권치분석법일치;양와갑대수류적공제작용명현,차증감개갑공수비승강갑문고도가경유효지공제류량대소;강해계수여미산계수적변화대하도내COD적쇠감과정영향흔소,차통과갑문조도개변수력조건야불회현저제고량자적영향력,COD농도적쇠감주요의고희석작용;영향COD강해과정적인소배서위:상유래수COD농도,종향거리,수갑개공수,개갑고도.
