四川大学学报（自然科学版）
四川大學學報（自然科學版）
사천대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SICHUAN UNIVERSITY（NATURAL SCIENCE EDITION）
2013年
5期
991-997
,共7页
陈林%夏秀渝%代勇%周宁
陳林%夏秀渝%代勇%週寧
진림%하수투%대용%주저
稀疏性%势函数%欠定盲分离%分段聚类
稀疏性%勢函數%欠定盲分離%分段聚類
희소성%세함수%흠정맹분리%분단취류
sparseness%potential function%underdetermined speech blind separation%segment clustering algorithm
针对衰减-时延混合模型,提出一种改进的欠定语音盲分离算法.第一步根据独立语音源在时频域上的稀疏性,用势函数法分别聚类估计衰减矩阵和时延矩阵,然后配对以确定各声源混合矩阵.第二步由估计的混合矩阵,采用改进最短路径法恢复出目标语音.为了减少计算量,设置门限对能量较小的时频点直接置零处理,在衰减矩阵和时延矩阵聚类估计时采用了分段聚类算法.仿真实验表明本文算法分离出的语音和源语音相似系数达0.96,0.97,0.93,信噪比达12.66dB,12.86dB,8.87dB,且有效减少了计算量,证明了该算法的可行性和有效性.
針對衰減-時延混閤模型,提齣一種改進的欠定語音盲分離算法.第一步根據獨立語音源在時頻域上的稀疏性,用勢函數法分彆聚類估計衰減矩陣和時延矩陣,然後配對以確定各聲源混閤矩陣.第二步由估計的混閤矩陣,採用改進最短路徑法恢複齣目標語音.為瞭減少計算量,設置門限對能量較小的時頻點直接置零處理,在衰減矩陣和時延矩陣聚類估計時採用瞭分段聚類算法.倣真實驗錶明本文算法分離齣的語音和源語音相似繫數達0.96,0.97,0.93,信譟比達12.66dB,12.86dB,8.87dB,且有效減少瞭計算量,證明瞭該算法的可行性和有效性.
침대쇠감-시연혼합모형,제출일충개진적흠정어음맹분리산법.제일보근거독립어음원재시빈역상적희소성,용세함수법분별취류고계쇠감구진화시연구진,연후배대이학정각성원혼합구진.제이보유고계적혼합구진,채용개진최단로경법회복출목표어음.위료감소계산량,설치문한대능량교소적시빈점직접치령처리,재쇠감구진화시연구진취류고계시채용료분단취류산법.방진실험표명본문산법분리출적어음화원어음상사계수체0.96,0.97,0.93,신조비체12.66dB,12.86dB,8.87dB,차유효감소료계산량,증명료해산법적가행성화유효성.
