平顶山学院学报
平頂山學院學報
평정산학원학보
JOURNAL OF PINGDINGSHAN UNIVERSITY
2013年
5期
8-11
,共4页
邱杰%喻昕%罗海琼%玉延华%詹锋%陈庆锋
邱傑%喻昕%囉海瓊%玉延華%詹鋒%陳慶鋒
구걸%유흔%라해경%옥연화%첨봉%진경봉
双聚类%模糊数学%贪婪迭代%平均平方残基
雙聚類%模糊數學%貪婪迭代%平均平方殘基
쌍취류%모호수학%탐람질대%평균평방잔기
双聚类(Biclustering)算法是一种横向纵向同时进行的数据挖掘的聚类算法,主要用于生物信息学上对高维复杂的数据进行聚类,以平均平方残基作为筛选标准,贪婪迭代的方法来选取数据.传统双聚类算法聚出来的簇通常不是预想的结果,迭代次数越多偏差就越大,对于庞大的数据精确度会更小,而模糊集理论可以改进这种迭代产生偏差与得不到预想结果的不足.为了获得更加好的实验结果,用模糊数学中的隶属矩阵和综合评判等方法改进双聚类的算法,使得聚类结果更精确更具有一致性,便于发现数据的关联性.
雙聚類(Biclustering)算法是一種橫嚮縱嚮同時進行的數據挖掘的聚類算法,主要用于生物信息學上對高維複雜的數據進行聚類,以平均平方殘基作為篩選標準,貪婪迭代的方法來選取數據.傳統雙聚類算法聚齣來的簇通常不是預想的結果,迭代次數越多偏差就越大,對于龐大的數據精確度會更小,而模糊集理論可以改進這種迭代產生偏差與得不到預想結果的不足.為瞭穫得更加好的實驗結果,用模糊數學中的隸屬矩陣和綜閤評判等方法改進雙聚類的算法,使得聚類結果更精確更具有一緻性,便于髮現數據的關聯性.
쌍취류(Biclustering)산법시일충횡향종향동시진행적수거알굴적취류산법,주요용우생물신식학상대고유복잡적수거진행취류,이평균평방잔기작위사선표준,탐람질대적방법래선취수거.전통쌍취류산법취출래적족통상불시예상적결과,질대차수월다편차취월대,대우방대적수거정학도회경소,이모호집이론가이개진저충질대산생편차여득불도예상결과적불족.위료획득경가호적실험결과,용모호수학중적대속구진화종합평판등방법개진쌍취류적산법,사득취류결과경정학경구유일치성,편우발현수거적관련성.
