安徽大学学报（自然科学版）
安徽大學學報（自然科學版）
안휘대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF ANHUI UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES EDITION)
2013年
5期
32-36
,共5页
王琨%王年%鲍文霞%苏亮亮
王琨%王年%鮑文霞%囌亮亮
왕곤%왕년%포문하%소량량
步态%特征提别%识别%支持向量机
步態%特徵提彆%識彆%支持嚮量機
보태%특정제별%식별%지지향량궤
gait%feature%recognition%support vector machine
鉴于不同人足底的尺寸和压力分布的不同,提出了一种基于压力中心点距离的步态触觉特征识别算法,通过对足底脚趾区、前脚掌区和后脚掌区的划分及其压力中心点的标记,计算不同区域压力中心点间的欧氏距离以获取相应足底压力的特征表示,从而实现人的身份识别.论文基于该特征结合支持向量机(support vector machine,SVM)分类器对真实数据进行了人的身份识别,实验结果验证了该算法的有效性.
鑒于不同人足底的呎吋和壓力分佈的不同,提齣瞭一種基于壓力中心點距離的步態觸覺特徵識彆算法,通過對足底腳趾區、前腳掌區和後腳掌區的劃分及其壓力中心點的標記,計算不同區域壓力中心點間的歐氏距離以穫取相應足底壓力的特徵錶示,從而實現人的身份識彆.論文基于該特徵結閤支持嚮量機(support vector machine,SVM)分類器對真實數據進行瞭人的身份識彆,實驗結果驗證瞭該算法的有效性.
감우불동인족저적척촌화압력분포적불동,제출료일충기우압력중심점거리적보태촉각특정식별산법,통과대족저각지구、전각장구화후각장구적화분급기압력중심점적표기,계산불동구역압력중심점간적구씨거리이획취상응족저압력적특정표시,종이실현인적신빈식별.논문기우해특정결합지지향량궤(support vector machine,SVM)분류기대진실수거진행료인적신빈식별,실험결과험증료해산법적유효성.
