电机与控制应用
電機與控製應用
전궤여공제응용
ELECTRIC MACHINES & CONTROL APPLICATION
2013年
8期
23-28
,共6页
崔业兵%向方明%朱遵义%许敬
崔業兵%嚮方明%硃遵義%許敬
최업병%향방명%주준의%허경
遗传算法%神经网络%永磁同步电机%优化
遺傳算法%神經網絡%永磁同步電機%優化
유전산법%신경망락%영자동보전궤%우화
genetic algorithm%neural network%permanent magnet synchronous motor(PMSM)%optimization
针对永磁同步电机控制系统控制参数较难整定问题,提出一种基于神经网络和遗传算法极值寻优的PI控制器参数离线整定方法.利用电机控制系统的试验数据训练BP神经网络,并选择预测精度最高的神经网络模型作为遗传算法的优化目标函数,然后利用遗传算法搜索使电机控制系统的动态响应性能最好的PI控制器参数组合.通过永磁同步电机控制系统的仿真,表明系统采用优化后的PI参数能够快速、平稳而又准确地跟踪输入指令变化,抗干扰能力强.
針對永磁同步電機控製繫統控製參數較難整定問題,提齣一種基于神經網絡和遺傳算法極值尋優的PI控製器參數離線整定方法.利用電機控製繫統的試驗數據訓練BP神經網絡,併選擇預測精度最高的神經網絡模型作為遺傳算法的優化目標函數,然後利用遺傳算法搜索使電機控製繫統的動態響應性能最好的PI控製器參數組閤.通過永磁同步電機控製繫統的倣真,錶明繫統採用優化後的PI參數能夠快速、平穩而又準確地跟蹤輸入指令變化,抗榦擾能力彊.
침대영자동보전궤공제계통공제삼수교난정정문제,제출일충기우신경망락화유전산법겁치심우적PI공제기삼수리선정정방법.이용전궤공제계통적시험수거훈련BP신경망락,병선택예측정도최고적신경망락모형작위유전산법적우화목표함수,연후이용유전산법수색사전궤공제계통적동태향응성능최호적PI공제기삼수조합.통과영자동보전궤공제계통적방진,표명계통채용우화후적PI삼수능구쾌속、평은이우준학지근종수입지령변화,항간우능력강.
