传感器与微系统
傳感器與微繫統
전감기여미계통
TRANSDUCER AND MICROSYSTEM TECHNOLOGY
2013年
10期
121-125
,共5页
传感器冗余%故障检测%奇偶校验%移动窗口法%信息贡献率
傳感器冗餘%故障檢測%奇偶校驗%移動窗口法%信息貢獻率
전감기용여%고장검측%기우교험%이동창구법%신식공헌솔
sensor redundancy%fault detection%parity check%moving window method%information contribution rate
针对多传感器的冗余配置的导航组件故障检测问题,广义似然比检测(GLRT)法是一种有效的方法.但该方法对于特征向量的提取不够精确,在故障检测中经常会出现误警和漏检的现象,并且随着采样时间的累积,样本奇偶向量对故障的敏感程度下降.针对五传感器配置系统,采用了移动窗口GLRT(MW-GLRT)方法,并结合信息贡献率法,解决了一般GLRT方法的算法缺陷.分别用阶跃故障和斜坡故障2种模式,对算法进行了仿真验证,结果表明:改进的MW-GLRT方法相比一般GLRT方法性能得到很大提高.
針對多傳感器的冗餘配置的導航組件故障檢測問題,廣義似然比檢測(GLRT)法是一種有效的方法.但該方法對于特徵嚮量的提取不夠精確,在故障檢測中經常會齣現誤警和漏檢的現象,併且隨著採樣時間的纍積,樣本奇偶嚮量對故障的敏感程度下降.針對五傳感器配置繫統,採用瞭移動窗口GLRT(MW-GLRT)方法,併結閤信息貢獻率法,解決瞭一般GLRT方法的算法缺陷.分彆用階躍故障和斜坡故障2種模式,對算法進行瞭倣真驗證,結果錶明:改進的MW-GLRT方法相比一般GLRT方法性能得到很大提高.
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