安徽医科大学学报
安徽醫科大學學報
안휘의과대학학보
ACTA UNIVERSITY MEDICINALIS ANHUI
2013年
10期
1252-1255
,共4页
乳腺癌%基因表达谱数据%独立成分分析%独立成分可靠性估计
乳腺癌%基因錶達譜數據%獨立成分分析%獨立成分可靠性估計
유선암%기인표체보수거%독립성분분석%독립성분가고성고계
breast cancer%microarray gene expression data%indepent component analysis%investigating the reliability of ICA
运用独立成分分析(ICA)方法对乳腺癌基因表达谱数据进行特征提取,并采用聚类及可视化的可靠性评估方法(ICASSO)对所提取的独立成分(IC)进行评估和综合可得到与疾病更加密切相关的显著基因.结果显示,通过与乳腺癌发病的相关性分析,选取显著性高的IC分析发现,其100个特征基因当中,经分子生物学实验验证与乳腺癌发病密切相关的基因有35个,在此基础上通过从基因调控网络的角度分析这些特征基因所参与的生物过程,进一步证实了部分生物过程也与乳腺癌发病密切相关.
運用獨立成分分析(ICA)方法對乳腺癌基因錶達譜數據進行特徵提取,併採用聚類及可視化的可靠性評估方法(ICASSO)對所提取的獨立成分(IC)進行評估和綜閤可得到與疾病更加密切相關的顯著基因.結果顯示,通過與乳腺癌髮病的相關性分析,選取顯著性高的IC分析髮現,其100箇特徵基因噹中,經分子生物學實驗驗證與乳腺癌髮病密切相關的基因有35箇,在此基礎上通過從基因調控網絡的角度分析這些特徵基因所參與的生物過程,進一步證實瞭部分生物過程也與乳腺癌髮病密切相關.
운용독립성분분석(ICA)방법대유선암기인표체보수거진행특정제취,병채용취류급가시화적가고성평고방법(ICASSO)대소제취적독립성분(IC)진행평고화종합가득도여질병경가밀절상관적현저기인.결과현시,통과여유선암발병적상관성분석,선취현저성고적IC분석발현,기100개특정기인당중,경분자생물학실험험증여유선암발병밀절상관적기인유35개,재차기출상통과종기인조공망락적각도분석저사특정기인소삼여적생물과정,진일보증실료부분생물과정야여유선암발병밀절상관.
