中国机械工程
中國機械工程
중국궤계공정
CHINA MECHANICAl ENGINEERING
2013年
18期
2452-2457
,共6页
收卷系统%张力控制%建模%BP神经网络PID%仿真
收捲繫統%張力控製%建模%BP神經網絡PID%倣真
수권계통%장력공제%건모%BP신경망락PID%방진
winding system%tension control%modeling%BP neural network PID%simulation
鉴于薄膜收换卷时的张力大小及平稳性对收卷质量具有决定性的影响,针对流涎机收卷系统的动态过程,分析了张力与收卷线速度、卷径及转速之间的动力学关系,提出了张力控制原理,并分析了薄膜在收换卷时收卷电机转速的变化补偿规律.在此基础上,设计了薄膜在收换卷时的张力控制系统,通过控制速度差对张力进行间接控制,同时采用BP神经网络PID控制器调节收卷转速对张力进行直接补偿.仿真对比结果表明,该控制器动态响应好,抗干扰能力强.实际应用实例也证明该控制方法张力控制精度高,控制高效可靠,对改善系统的动态特性和提高薄膜的收卷质量有着重要意义.
鑒于薄膜收換捲時的張力大小及平穩性對收捲質量具有決定性的影響,針對流涎機收捲繫統的動態過程,分析瞭張力與收捲線速度、捲徑及轉速之間的動力學關繫,提齣瞭張力控製原理,併分析瞭薄膜在收換捲時收捲電機轉速的變化補償規律.在此基礎上,設計瞭薄膜在收換捲時的張力控製繫統,通過控製速度差對張力進行間接控製,同時採用BP神經網絡PID控製器調節收捲轉速對張力進行直接補償.倣真對比結果錶明,該控製器動態響應好,抗榦擾能力彊.實際應用實例也證明該控製方法張力控製精度高,控製高效可靠,對改善繫統的動態特性和提高薄膜的收捲質量有著重要意義.
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