沈阳农业大学学报
瀋暘農業大學學報
침양농업대학학보
JOURNAL OF SHENYANG AGRICULTURAL UNIVERSITY
2013年
4期
495-497
,共3页
郭成久%颉丽%朱淼淼%孙景刚%刘金壮
郭成久%頡麗%硃淼淼%孫景剛%劉金壯
곽성구%힐려%주묘묘%손경강%류금장
坡耕地%土壤侵蚀量%BP神经网络%降雨量
坡耕地%土壤侵蝕量%BP神經網絡%降雨量
파경지%토양침식량%BP신경망락%강우량
Sloping land%soil erosion%BP neural network%rainfall
为提高坡耕地产量,保护水土流失,分析不同下垫面土壤侵蚀量的预测方法,以2000～2001辽宁北部典型坡耕地数据为样本,建立BP神经网络土壤侵蚀量预测模型,应用2002年土壤侵蚀量数据对模型进行检验.结果表明:采用三层BP网络结构,输入层为4个神经元,分别为径流量、降雨量、有机质、覆盖度,输出层为土壤侵蚀量.预测值的合格率为80％,精度较高,具有很好的预测性能.
為提高坡耕地產量,保護水土流失,分析不同下墊麵土壤侵蝕量的預測方法,以2000～2001遼寧北部典型坡耕地數據為樣本,建立BP神經網絡土壤侵蝕量預測模型,應用2002年土壤侵蝕量數據對模型進行檢驗.結果錶明:採用三層BP網絡結構,輸入層為4箇神經元,分彆為徑流量、降雨量、有機質、覆蓋度,輸齣層為土壤侵蝕量.預測值的閤格率為80％,精度較高,具有很好的預測性能.
위제고파경지산량,보호수토류실,분석불동하점면토양침식량적예측방법,이2000～2001료녕북부전형파경지수거위양본,건립BP신경망락토양침식량예측모형,응용2002년토양침식량수거대모형진행검험.결과표명:채용삼층BP망락결구,수입층위4개신경원,분별위경류량、강우량、유궤질、복개도,수출층위토양침식량.예측치적합격솔위80％,정도교고,구유흔호적예측성능.
