沈阳农业大学学报
瀋暘農業大學學報
침양농업대학학보
JOURNAL OF SHENYANG AGRICULTURAL UNIVERSITY
2013年
4期
457-460
,共4页
王堃%陈涛涛%李雪%张兰芬%迟道才
王堃%陳濤濤%李雪%張蘭芬%遲道纔
왕곤%진도도%리설%장란분%지도재
参考作物腾发量%小波神经网络模型%预测模型%Matlab工具箱
參攷作物騰髮量%小波神經網絡模型%預測模型%Matlab工具箱
삼고작물등발량%소파신경망락모형%예측모형%Matlab공구상
the reference crop evapotranspiration%wavelet neural network model%forecasting model%Matlab toolbox
参考作物腾发量是估算作物蒸发蒸腾量的关键参数,它的准确预测对提高作物需水预报精度具有重要的意义.将小波神经网络引入到参考作物腾发量的预测中,利用Matlab工具,以大连地区为例,建立小波神经网络模型和灰色新陈代谢GM(1,1)预测模型,并对预测结果进行对比分析.结果表明:小波神经网络模型预测结果精度均在2级以上,与参考作物腾发量计算值绝对相对误差均值达到5.5％,准确性优于灰色新陈代谢GM(1,1)预测模型,达到较好的预测效果,为参考作物腾发量预测提供新方法.
參攷作物騰髮量是估算作物蒸髮蒸騰量的關鍵參數,它的準確預測對提高作物需水預報精度具有重要的意義.將小波神經網絡引入到參攷作物騰髮量的預測中,利用Matlab工具,以大連地區為例,建立小波神經網絡模型和灰色新陳代謝GM(1,1)預測模型,併對預測結果進行對比分析.結果錶明:小波神經網絡模型預測結果精度均在2級以上,與參攷作物騰髮量計算值絕對相對誤差均值達到5.5％,準確性優于灰色新陳代謝GM(1,1)預測模型,達到較好的預測效果,為參攷作物騰髮量預測提供新方法.
삼고작물등발량시고산작물증발증등량적관건삼수,타적준학예측대제고작물수수예보정도구유중요적의의.장소파신경망락인입도삼고작물등발량적예측중,이용Matlab공구,이대련지구위례,건립소파신경망락모형화회색신진대사GM(1,1)예측모형,병대예측결과진행대비분석.결과표명:소파신경망락모형예측결과정도균재2급이상,여삼고작물등발량계산치절대상대오차균치체도5.5％,준학성우우회색신진대사GM(1,1)예측모형,체도교호적예측효과,위삼고작물등발량예측제공신방법.
