西安电子科技大学学报（自然科学版）
西安電子科技大學學報（自然科學版）
서안전자과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF XIDIAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2013年
6期
46-51,173
,共7页
复合高斯噪声%Rao检测%协方差矩阵%先验分布
複閤高斯譟聲%Rao檢測%協方差矩陣%先驗分佈
복합고사조성%Rao검측%협방차구진%선험분포
compound Gaussian noise%Rao detection%covariance matrix%prior distribution
在复合高斯噪声中进行目标检测通常使用渐进最大似然协方差矩阵,但其受训练样本数量的影响较大,并且忽略了协方差矩阵的先验分布.针对该问题,提出了知识辅助的贝叶斯Rao检测器.将复合高斯噪声下协方差矩阵建模为随机矩阵,其先验分布满足复值逆Wishart分布,然后辅助该先验分布,推导了协方差矩阵的最大后验估计,并基于该最大后验协方差矩阵提出Rao检测器.最后,通过蒙特卡洛仿真评估了复合高斯噪声中知识辅助的贝叶斯Rao检测器的检测性能.在复合高斯噪声背景下,当训练样本较少时,文中方法的检测性能优于传统的非贝叶斯检测器.
在複閤高斯譟聲中進行目標檢測通常使用漸進最大似然協方差矩陣,但其受訓練樣本數量的影響較大,併且忽略瞭協方差矩陣的先驗分佈.針對該問題,提齣瞭知識輔助的貝葉斯Rao檢測器.將複閤高斯譟聲下協方差矩陣建模為隨機矩陣,其先驗分佈滿足複值逆Wishart分佈,然後輔助該先驗分佈,推導瞭協方差矩陣的最大後驗估計,併基于該最大後驗協方差矩陣提齣Rao檢測器.最後,通過矇特卡洛倣真評估瞭複閤高斯譟聲中知識輔助的貝葉斯Rao檢測器的檢測性能.在複閤高斯譟聲揹景下,噹訓練樣本較少時,文中方法的檢測性能優于傳統的非貝葉斯檢測器.
재복합고사조성중진행목표검측통상사용점진최대사연협방차구진,단기수훈련양본수량적영향교대,병차홀략료협방차구진적선험분포.침대해문제,제출료지식보조적패협사Rao검측기.장복합고사조성하협방차구진건모위수궤구진,기선험분포만족복치역Wishart분포,연후보조해선험분포,추도료협방차구진적최대후험고계,병기우해최대후험협방차구진제출Rao검측기.최후,통과몽특잡락방진평고료복합고사조성중지식보조적패협사Rao검측기적검측성능.재복합고사조성배경하,당훈련양본교소시,문중방법적검측성능우우전통적비패협사검측기.
