电信科学
電信科學
전신과학
TELECOMMUNICATIONS SCIENCE
2013年
11期
6-11,16
,共7页
深度分组检测%中文分词%特征选择%文本分类
深度分組檢測%中文分詞%特徵選擇%文本分類
심도분조검측%중문분사%특정선택%문본분류
deep packet inspection%Chinese word segmentation%feature selection%text classification
通过对DPI用户上网行为数据进行深入挖掘,实现与网页URL分类体系的归类映射,是精准锁定上网用户兴趣偏好特征的关键.在梳理DPI数据自动挂载URL分类节点流程的基础上,重点研究了过程中涉及的网页信息提取、中文分词、特征选择及文本分类等关键技术,为利用DPI数据提升客户洞察能力铺平了技术道路.
通過對DPI用戶上網行為數據進行深入挖掘,實現與網頁URL分類體繫的歸類映射,是精準鎖定上網用戶興趣偏好特徵的關鍵.在梳理DPI數據自動掛載URL分類節點流程的基礎上,重點研究瞭過程中涉及的網頁信息提取、中文分詞、特徵選擇及文本分類等關鍵技術,為利用DPI數據提升客戶洞察能力鋪平瞭技術道路.
통과대DPI용호상망행위수거진행심입알굴,실현여망혈URL분류체계적귀류영사,시정준쇄정상망용호흥취편호특정적관건.재소리DPI수거자동괘재URL분류절점류정적기출상,중점연구료과정중섭급적망혈신식제취、중문분사、특정선택급문본분류등관건기술,위이용DPI수거제승객호동찰능력포평료기술도로.
