振动与冲击
振動與遲擊
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JOURNAL OF VIBRATION AND SHOCK
2013年
21期
204-208
,共5页
神经网络%在线辨识%振动主动控制
神經網絡%在線辨識%振動主動控製
신경망락%재선변식%진동주동공제
neural network%online identification%active vibration control
针对压电悬臂梁结构进行了基于神经网络在线辨识的振动主动控制研究.设计了基于NARMA-L2神经网络模型的在线辨识器和振动主动控制器,分析了神经网络各层的输入输出结构,建立了神经网络权值和阈值调整公式.在此基础之上,进行了外扰激励为单频和扫频信号时系统的在线辨识和振动主动控制实验,结果表明:该控制系统对悬臂梁的振动响应有较好的抑制作用和较强的鲁棒性.
針對壓電懸臂樑結構進行瞭基于神經網絡在線辨識的振動主動控製研究.設計瞭基于NARMA-L2神經網絡模型的在線辨識器和振動主動控製器,分析瞭神經網絡各層的輸入輸齣結構,建立瞭神經網絡權值和閾值調整公式.在此基礎之上,進行瞭外擾激勵為單頻和掃頻信號時繫統的在線辨識和振動主動控製實驗,結果錶明:該控製繫統對懸臂樑的振動響應有較好的抑製作用和較彊的魯棒性.
침대압전현비량결구진행료기우신경망락재선변식적진동주동공제연구.설계료기우NARMA-L2신경망락모형적재선변식기화진동주동공제기,분석료신경망락각층적수입수출결구,건립료신경망락권치화역치조정공식.재차기출지상,진행료외우격려위단빈화소빈신호시계통적재선변식화진동주동공제실험,결과표명:해공제계통대현비량적진동향응유교호적억제작용화교강적로봉성.
