科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2013年
32期
9477-9481,9497
,共6页
云图分类%纹理特征%灰度共生矩阵%Gabor变换%主成分分析
雲圖分類%紋理特徵%灰度共生矩陣%Gabor變換%主成分分析
운도분류%문리특정%회도공생구진%Gabor변환%주성분분석
cloud image classification%texture features%gray level co-occurrence matrix%Gabor transform%principal component analysis
地基云图自动分类识别对于天气现象的诊断和预报具有重要意义.以地基云图为研究目标,首先在提取云图灰度共生矩阵和Gabor变换特征的基础上计算云图的多纹理组合特征;然后采用主成分分析法对组合特征进行数据降维,获取最终鉴别特征.通过对积雨云、高积云和层积云三类地基云图进行分类识别的实验结果表明,该方法可以同时提高云图分类的精度和效率.
地基雲圖自動分類識彆對于天氣現象的診斷和預報具有重要意義.以地基雲圖為研究目標,首先在提取雲圖灰度共生矩陣和Gabor變換特徵的基礎上計算雲圖的多紋理組閤特徵;然後採用主成分分析法對組閤特徵進行數據降維,穫取最終鑒彆特徵.通過對積雨雲、高積雲和層積雲三類地基雲圖進行分類識彆的實驗結果錶明,該方法可以同時提高雲圖分類的精度和效率.
지기운도자동분류식별대우천기현상적진단화예보구유중요의의.이지기운도위연구목표,수선재제취운도회도공생구진화Gabor변환특정적기출상계산운도적다문리조합특정;연후채용주성분분석법대조합특정진행수거강유,획취최종감별특정.통과대적우운、고적운화층적운삼류지기운도진행분류식별적실험결과표명,해방법가이동시제고운도분류적정도화효솔.
