科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2013年
32期
9687-9691
,共5页
短期负荷预测%相似历史日%决策树%信息熵%相似度
短期負荷預測%相似歷史日%決策樹%信息熵%相似度
단기부하예측%상사역사일%결책수%신식적%상사도
short-term load forecasting%similar history day%decision tree%entropy of information%similarity
电力短期负荷预测是电力系统调度的重要基础工作;但影响因素众多,且ID3算法偏向多值属性,完全由ID3算法自动形成决策树时容易发生误判.为了克服ID3算法在短期负荷预测时的不足,可根据实际情况,人工指定对负荷影响规律比较明确、影响程度大的因素在决策树中的位置;这样自动和人工相结合,能有效克服自动生成决策树的不足.将信息熵赋值给属性,对各影响因素进行相似度计算,利用综合相似度对历史日进行排序,有效识别主导负荷变化的影响因素,建立了基于ID3算法的短期负荷预测新算法.理论和实例均表明,该算法对提高短期负荷预测的精度具有较大价值.
電力短期負荷預測是電力繫統調度的重要基礎工作;但影響因素衆多,且ID3算法偏嚮多值屬性,完全由ID3算法自動形成決策樹時容易髮生誤判.為瞭剋服ID3算法在短期負荷預測時的不足,可根據實際情況,人工指定對負荷影響規律比較明確、影響程度大的因素在決策樹中的位置;這樣自動和人工相結閤,能有效剋服自動生成決策樹的不足.將信息熵賦值給屬性,對各影響因素進行相似度計算,利用綜閤相似度對歷史日進行排序,有效識彆主導負荷變化的影響因素,建立瞭基于ID3算法的短期負荷預測新算法.理論和實例均錶明,該算法對提高短期負荷預測的精度具有較大價值.
전력단기부하예측시전력계통조도적중요기출공작;단영향인소음다,차ID3산법편향다치속성,완전유ID3산법자동형성결책수시용역발생오판.위료극복ID3산법재단기부하예측시적불족,가근거실제정황,인공지정대부하영향규률비교명학、영향정도대적인소재결책수중적위치;저양자동화인공상결합,능유효극복자동생성결책수적불족.장신식적부치급속성,대각영향인소진행상사도계산,이용종합상사도대역사일진행배서,유효식별주도부하변화적영향인소,건립료기우ID3산법적단기부하예측신산법.이론화실례균표명,해산법대제고단기부하예측적정도구유교대개치.
