郑州轻工业学院学报（自然科学版）
鄭州輕工業學院學報（自然科學版）
정주경공업학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF ZHENGZHOU INSTITUTE OF LIGHT INDUSTRY(NATURAL SCIENCE)
2013年
5期
50-53
,共4页
知识推荐%聚类%协同过滤%个性化在线学习
知識推薦%聚類%協同過濾%箇性化在線學習
지식추천%취류%협동과려%개성화재선학습
knowledge recommendation%user cluster%collaborative filter%on-line adaptative learning
将电子商务中的协同过滤推荐算法改进之后应用到知识推荐系统中,通过计算学习者的学习目标、学习背景和认知能力等信息的相似性进行用户聚类,然后使用协同过滤算法对相同聚类簇内的用户进行学习资源的推荐.实验结果表明,该方法可提高推荐的准确度和推荐效率,增强学习者满意度;传统协同过滤推荐中的新用户问题、实时性问题在知识推荐过程中也同样存在,具体解决方法将作为未来研究的主要内容.
將電子商務中的協同過濾推薦算法改進之後應用到知識推薦繫統中,通過計算學習者的學習目標、學習揹景和認知能力等信息的相似性進行用戶聚類,然後使用協同過濾算法對相同聚類簇內的用戶進行學習資源的推薦.實驗結果錶明,該方法可提高推薦的準確度和推薦效率,增彊學習者滿意度;傳統協同過濾推薦中的新用戶問題、實時性問題在知識推薦過程中也同樣存在,具體解決方法將作為未來研究的主要內容.
장전자상무중적협동과려추천산법개진지후응용도지식추천계통중,통과계산학습자적학습목표、학습배경화인지능력등신식적상사성진행용호취류,연후사용협동과려산법대상동취류족내적용호진행학습자원적추천.실험결과표명,해방법가제고추천적준학도화추천효솔,증강학습자만의도;전통협동과려추천중적신용호문제、실시성문제재지식추천과정중야동양존재,구체해결방법장작위미래연구적주요내용.
