郑州轻工业学院学报（自然科学版）
鄭州輕工業學院學報（自然科學版）
정주경공업학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF ZHENGZHOU INSTITUTE OF LIGHT INDUSTRY(NATURAL SCIENCE)
2013年
5期
47-49
,共3页
协同过滤%用户兴趣相似度%个性化推荐
協同過濾%用戶興趣相似度%箇性化推薦
협동과려%용호흥취상사도%개성화추천
collaborative filtering%the user interest similarity%personalized recommendation
针对现有系统过滤算法在用户兴趣、数据稀疏性方面的不足,提出一种基于用户兴趣的协同过滤推荐算法.该算法引入用户兴趣权重,建立用户-项目评价矩阵,通过聚类分析进行相似性计算,最终得到推荐结果.实验结果表明,本算法能有效地利用用户兴趣,提高推荐质量.
針對現有繫統過濾算法在用戶興趣、數據稀疏性方麵的不足,提齣一種基于用戶興趣的協同過濾推薦算法.該算法引入用戶興趣權重,建立用戶-項目評價矩陣,通過聚類分析進行相似性計算,最終得到推薦結果.實驗結果錶明,本算法能有效地利用用戶興趣,提高推薦質量.
침대현유계통과려산법재용호흥취、수거희소성방면적불족,제출일충기우용호흥취적협동과려추천산법.해산법인입용호흥취권중,건립용호-항목평개구진,통과취류분석진행상사성계산,최종득도추천결과.실험결과표명,본산법능유효지이용용호흥취,제고추천질량.
