河南科学
河南科學
하남과학
HENAN SCIENCE
2014年
5期
809-814
,共6页
立模标高%BP神经网络%预测%标高偏差%连续梁桥%施工监控
立模標高%BP神經網絡%預測%標高偏差%連續樑橋%施工鑑控
립모표고%BP신경망락%예측%표고편차%련속량교%시공감공
vertical mold elevation%BP neural network%prediction%elevation deviation%continuous beam bridge%construction monitoring
为了实现大跨度连续梁桥施工过程中立模标高快速、准确地确定,基于BP神经网络能逼近任意的函数与自适应算法结合的特点,将其运用到连续梁桥施工控制的标高预测中.通过有限元软件建立桥梁模型,结合参数的影响的分析,运用BP神经网络原理,根据实测值与理论值的对比分析结果来确定挠度预测的输入向量和目标向量,建立大桥高程偏差的神经网络模型.利用MATLAB程序的神经网络模型,完成对样本矢量的输入及对桥梁施工控制的网络训练,预测出下一阶段的标高值,以此反复进行,有利于立模标高更快更精确的确定,最终使桥梁的线形和设计线形达到很好的吻合.
為瞭實現大跨度連續樑橋施工過程中立模標高快速、準確地確定,基于BP神經網絡能逼近任意的函數與自適應算法結閤的特點,將其運用到連續樑橋施工控製的標高預測中.通過有限元軟件建立橋樑模型,結閤參數的影響的分析,運用BP神經網絡原理,根據實測值與理論值的對比分析結果來確定撓度預測的輸入嚮量和目標嚮量,建立大橋高程偏差的神經網絡模型.利用MATLAB程序的神經網絡模型,完成對樣本矢量的輸入及對橋樑施工控製的網絡訓練,預測齣下一階段的標高值,以此反複進行,有利于立模標高更快更精確的確定,最終使橋樑的線形和設計線形達到很好的吻閤.
위료실현대과도련속량교시공과정중립모표고쾌속、준학지학정,기우BP신경망락능핍근임의적함수여자괄응산법결합적특점,장기운용도련속량교시공공제적표고예측중.통과유한원연건건립교량모형,결합삼수적영향적분석,운용BP신경망락원리,근거실측치여이론치적대비분석결과래학정뇨도예측적수입향량화목표향량,건립대교고정편차적신경망락모형.이용MATLAB정서적신경망락모형,완성대양본시량적수입급대교량시공공제적망락훈련,예측출하일계단적표고치,이차반복진행,유리우립모표고경쾌경정학적학정,최종사교량적선형화설계선형체도흔호적문합.
