气象
氣象
기상
METEOROLOGICAL MONTHLY
2013年
1期
1-10
,共10页
韩焱红%矫梅燕%陈静%陈法敬
韓焱紅%矯梅燕%陳靜%陳法敬
한염홍%교매연%진정%진법경
贝叶斯理论%降水集合预报%概率预报%试验
貝葉斯理論%降水集閤預報%概率預報%試驗
패협사이론%강수집합예보%개솔예보%시험
将贝叶斯理论应用到集合降水概率预报方法研究中.采用集合预报资料和历史观测资料,通过建立贝叶斯产品处理技术(Bayesian Processor of output,BPO)降水概率预报模型,将一组集合成员降水确定预报值修订为一组贝叶斯降水概率分布或概率密度的预报,并获得表征每个集合成员预报能力有效信息评分(Informativeness Score,IS).基于IS值对集合成员概率预报信息融合,得到集成贝叶斯降水概率预报,并采用连续等级概率评分(Continuous Ranked Probablity Score,CRPS)方法检验试验结果.结果表明,基于BPO方法得到的集成贝叶斯降水概率预报可靠性高于由集合预报得到的直接概率预报.
將貝葉斯理論應用到集閤降水概率預報方法研究中.採用集閤預報資料和歷史觀測資料,通過建立貝葉斯產品處理技術(Bayesian Processor of output,BPO)降水概率預報模型,將一組集閤成員降水確定預報值脩訂為一組貝葉斯降水概率分佈或概率密度的預報,併穫得錶徵每箇集閤成員預報能力有效信息評分(Informativeness Score,IS).基于IS值對集閤成員概率預報信息融閤,得到集成貝葉斯降水概率預報,併採用連續等級概率評分(Continuous Ranked Probablity Score,CRPS)方法檢驗試驗結果.結果錶明,基于BPO方法得到的集成貝葉斯降水概率預報可靠性高于由集閤預報得到的直接概率預報.
장패협사이론응용도집합강수개솔예보방법연구중.채용집합예보자료화역사관측자료,통과건립패협사산품처리기술(Bayesian Processor of output,BPO)강수개솔예보모형,장일조집합성원강수학정예보치수정위일조패협사강수개솔분포혹개솔밀도적예보,병획득표정매개집합성원예보능력유효신식평분(Informativeness Score,IS).기우IS치대집합성원개솔예보신식융합,득도집성패협사강수개솔예보,병채용련속등급개솔평분(Continuous Ranked Probablity Score,CRPS)방법검험시험결과.결과표명,기우BPO방법득도적집성패협사강수개솔예보가고성고우유집합예보득도적직접개솔예보.
