CAJ | 학술논문

新一代多普勒天气雷达(CINRAD-SA)具有探测森林火灾的能力,由于火灾雷达回波的空间尺度仅为降水回波的几分之一甚至小几个量级,且混合在杂波中,因此难以被及早发现.为了使雷达自动识别火情(火灾)成为可能,文章提出并详细讨论了自动识别火灾回波的“火灾杂波过滤法”,以及利用非零速度距离库数和反射率距离库数来过滤降水回波的“降水回波过滤法”,并在此基础上研制了基于多普勒天气雷达的火情自动识别系统.在长达一年半时间的试运行中,系统监测到温州辖区内近百起火情,它对火情预警的命中率(POD)、误警率(FAR)和临界成功指数(CSI)分别为79％、4％和76％.在有效监测范围(距离雷达站半径约110 km)内,该系统能对森林(草原)火情进行自动识别、定位和报警,并提供每6 min一次的连续跟踪监测.这种新的火情自动识别和监测方法可为森林消防指挥部门提供更为及时、准确的火情动态信息,也为多普勒天气雷达拓展了新的应用领域.
신일대다보륵천기뢰체(CINRAD-SA)구유탐측삼림화재적능력,유우화재뢰체회파적공간척도부위강수회파적궤분지일심지소궤개량급,차혼합재잡파중,인차난이피급조발현.위료사뢰체자동식별화정(화재)성위가능,문장제출병상세토론료자동식별화재회파적“화재잡파과려법”,이급이용비령속도거리고수화반사솔거리고수래과려강수회파적“강수회파과려법”,병재차기출상연제료기우다보륵천기뢰체적화정자동식별계통.재장체일년반시간적시운행중,계통감측도온주할구내근백기화정,타대화정예경적명중솔(POD)、오경솔(FAR)화림계성공지수(CSI)분별위79％、4％화76％.재유효감측범위(거리뢰체참반경약110 km)내,해계통능대삼림(초원)화정진행자동식별、정위화보경,병제공매6 min일차적련속근종감측.저충신적화정자동식별화감측방법가위삼림소방지휘부문제공경위급시、준학적화정동태신식,야위다보륵천기뢰체탁전료신적응용영역.