中国空间科学技术
中國空間科學技術
중국공간과학기술
CHINESE SPACE SCIENCE AND TECHNOLOGY
2014年
4期
39-45
,共7页
雷雨%李变%赵丹宁%胡永辉
雷雨%李變%趙丹寧%鬍永輝
뇌우%리변%조단저%호영휘
最小二乘支持向量机%超快速星历%预报模型%GPS卫星钟
最小二乘支持嚮量機%超快速星歷%預報模型%GPS衛星鐘
최소이승지지향량궤%초쾌속성력%예보모형%GPS위성종
Least squares support vector machines%Ultra-rapid ephemeris%Prediction model%GPS satellite clocks
为获得高精度实时GPS卫星钟差,文章提出一种基于多项式和最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machines,LS-SVM)相结合的钟差预报方法.该方法采用国际GNSS服务发布的超快速观测星历建模进行短期预报,首先根据卫星钟的物理特性用附有周期项的多项式模型进行拟合以提取趋势项和周期项,然后用LS-SVM对多项式拟合残差进行建模预报,最后将预报结果加上趋势项和周期项,得到最终的钟差预报值.试验结果表明,所提算法能够实时有效地对GPS卫星钟差进行预报,且精度优于超快速预报星历.
為穫得高精度實時GPS衛星鐘差,文章提齣一種基于多項式和最小二乘支持嚮量機(Least Squares Support Vector Machines,LS-SVM)相結閤的鐘差預報方法.該方法採用國際GNSS服務髮佈的超快速觀測星歷建模進行短期預報,首先根據衛星鐘的物理特性用附有週期項的多項式模型進行擬閤以提取趨勢項和週期項,然後用LS-SVM對多項式擬閤殘差進行建模預報,最後將預報結果加上趨勢項和週期項,得到最終的鐘差預報值.試驗結果錶明,所提算法能夠實時有效地對GPS衛星鐘差進行預報,且精度優于超快速預報星歷.
위획득고정도실시GPS위성종차,문장제출일충기우다항식화최소이승지지향량궤(Least Squares Support Vector Machines,LS-SVM)상결합적종차예보방법.해방법채용국제GNSS복무발포적초쾌속관측성력건모진행단기예보,수선근거위성종적물리특성용부유주기항적다항식모형진행의합이제취추세항화주기항,연후용LS-SVM대다항식의합잔차진행건모예보,최후장예보결과가상추세항화주기항,득도최종적종차예보치.시험결과표명,소제산법능구실시유효지대GPS위성종차진행예보,차정도우우초쾌속예보성력.
