无线电通信技术
無線電通信技術
무선전통신기술
RADIO COMMUNICATIONS TECHNOLOGY
2014年
5期
57-60
,共4页
安凯圣%李晓芬%严迪群%郑紫微
安凱聖%李曉芬%嚴迪群%鄭紫微
안개골%리효분%엄적군%정자미
MP3编码器辨识%统计特征%隐藏分析%SVM分类器
MP3編碼器辨識%統計特徵%隱藏分析%SVM分類器
MP3편마기변식%통계특정%은장분석%SVM분류기
当前的数字音频编码算法使用复杂的模型来最大化编码效率,同时使得失真最小.由于这种复杂性,对相同未压缩的输入音频,采用不同编码器压缩音频时往往会产生不同的输出音频.在统计分析了已压缩音频码流特征的基础上,采用SVM(支持向量机)分类器来确定最可能的13种编码器的矢量特性,提出了一种方法来辨识基于MPEG-1 Layer Ⅲ(MP3)标准音频文件的编码器类型.测试结果表明准确度可以达到95％左右,并且可以通过加入新的码流特征来进一步提高辨识结果的准确性.因此,这种方法可以被视为一种辨识MP3编码器类型的通用方法.
噹前的數字音頻編碼算法使用複雜的模型來最大化編碼效率,同時使得失真最小.由于這種複雜性,對相同未壓縮的輸入音頻,採用不同編碼器壓縮音頻時往往會產生不同的輸齣音頻.在統計分析瞭已壓縮音頻碼流特徵的基礎上,採用SVM(支持嚮量機)分類器來確定最可能的13種編碼器的矢量特性,提齣瞭一種方法來辨識基于MPEG-1 Layer Ⅲ(MP3)標準音頻文件的編碼器類型.測試結果錶明準確度可以達到95％左右,併且可以通過加入新的碼流特徵來進一步提高辨識結果的準確性.因此,這種方法可以被視為一種辨識MP3編碼器類型的通用方法.
당전적수자음빈편마산법사용복잡적모형래최대화편마효솔,동시사득실진최소.유우저충복잡성,대상동미압축적수입음빈,채용불동편마기압축음빈시왕왕회산생불동적수출음빈.재통계분석료이압축음빈마류특정적기출상,채용SVM(지지향량궤)분류기래학정최가능적13충편마기적시량특성,제출료일충방법래변식기우MPEG-1 Layer Ⅲ(MP3)표준음빈문건적편마기류형.측시결과표명준학도가이체도95％좌우,병차가이통과가입신적마류특정래진일보제고변식결과적준학성.인차,저충방법가이피시위일충변식MP3편마기류형적통용방법.
