福建电脑
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복건전뇌
FUJIAN COMPUTER
2014年
6期
9-12,18
,共5页
梁远芳%林苗婷%葛坤%冯桂
樑遠芳%林苗婷%葛坤%馮桂
량원방%림묘정%갈곤%풍계
尺度不变%特征转换%图像拼接%鲁棒性%图像融合
呎度不變%特徵轉換%圖像拼接%魯棒性%圖像融閤
척도불변%특정전환%도상병접%로봉성%도상융합
SIFT(Scale Invariant Feature Transform)是一种具有尺度和仿射不变性的综合性能较好的特征描述子,称为尺度不变特征转换算子.该算子在某种程度上可解决目标的旋转、缩放、平移、光照影响等问题,但解决问题的过程的同时也伴随着计算量大、运算时间长、存在错误匹配、效果不明显等问题.所以本文研究的数字图像无缝拼接技术是应用了改进的SIFT算法,即快速鲁棒性尺度不变特征提取(Speeded Up Robust Features,SURF)算法,采用基于改进的SIFT特征的算法对图像的特征点进行提取与匹配,然后利用随机抽样一致算法反复迭代,找到变换矩阵初始值,根据变换矩阵进行两幅图像之间的统一坐标变换,并应用加权平滑算法进行图像融合完成了图像的无缝拼接.
SIFT(Scale Invariant Feature Transform)是一種具有呎度和倣射不變性的綜閤性能較好的特徵描述子,稱為呎度不變特徵轉換算子.該算子在某種程度上可解決目標的鏇轉、縮放、平移、光照影響等問題,但解決問題的過程的同時也伴隨著計算量大、運算時間長、存在錯誤匹配、效果不明顯等問題.所以本文研究的數字圖像無縫拼接技術是應用瞭改進的SIFT算法,即快速魯棒性呎度不變特徵提取(Speeded Up Robust Features,SURF)算法,採用基于改進的SIFT特徵的算法對圖像的特徵點進行提取與匹配,然後利用隨機抽樣一緻算法反複迭代,找到變換矩陣初始值,根據變換矩陣進行兩幅圖像之間的統一坐標變換,併應用加權平滑算法進行圖像融閤完成瞭圖像的無縫拼接.
SIFT(Scale Invariant Feature Transform)시일충구유척도화방사불변성적종합성능교호적특정묘술자,칭위척도불변특정전환산자.해산자재모충정도상가해결목표적선전、축방、평이、광조영향등문제,단해결문제적과정적동시야반수착계산량대、운산시간장、존재착오필배、효과불명현등문제.소이본문연구적수자도상무봉병접기술시응용료개진적SIFT산법,즉쾌속로봉성척도불변특정제취(Speeded Up Robust Features,SURF)산법,채용기우개진적SIFT특정적산법대도상적특정점진행제취여필배,연후이용수궤추양일치산법반복질대,조도변환구진초시치,근거변환구진진행량폭도상지간적통일좌표변환,병응용가권평활산법진행도상융합완성료도상적무봉병접.
