武汉工程大学学报
武漢工程大學學報
무한공정대학학보
JOURNAL OF WUHAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2014年
8期
75-78
,共4页
同好度%同好推荐算法%矩阵模型%数据挖掘%关联度
同好度%同好推薦算法%矩陣模型%數據挖掘%關聯度
동호도%동호추천산법%구진모형%수거알굴%관련도
enthusiasts degree%enthusiasts recommendation algorithm%matrix model%data mining%correlation
针对传统推荐算法在运算速度及稳定性不足等问题提出了基于矩阵模型的创新算法.通过对手机社区用户图书近一年的下载数据进行分析,依次测试每个月不同数据量下新旧算法的推荐效率,改进算法的离线计算方式,提前计量物品与物品之间的同好度表,同时,随机抽取百多名用户,计算新旧算法平均耗时表和数据量时间比指标表.实验表明,改进的算法具有明显的效率优势,不仅运算速度提高,运算结果可以重复使用,还提高了算法耗时的稳定性.算法拓展可用于商品的同好推荐,计算两物品之间的关联度,分析事件发生的影响因素等.
針對傳統推薦算法在運算速度及穩定性不足等問題提齣瞭基于矩陣模型的創新算法.通過對手機社區用戶圖書近一年的下載數據進行分析,依次測試每箇月不同數據量下新舊算法的推薦效率,改進算法的離線計算方式,提前計量物品與物品之間的同好度錶,同時,隨機抽取百多名用戶,計算新舊算法平均耗時錶和數據量時間比指標錶.實驗錶明,改進的算法具有明顯的效率優勢,不僅運算速度提高,運算結果可以重複使用,還提高瞭算法耗時的穩定性.算法拓展可用于商品的同好推薦,計算兩物品之間的關聯度,分析事件髮生的影響因素等.
침대전통추천산법재운산속도급은정성불족등문제제출료기우구진모형적창신산법.통과대수궤사구용호도서근일년적하재수거진행분석,의차측시매개월불동수거량하신구산법적추천효솔,개진산법적리선계산방식,제전계량물품여물품지간적동호도표,동시,수궤추취백다명용호,계산신구산법평균모시표화수거량시간비지표표.실험표명,개진적산법구유명현적효솔우세,불부운산속도제고,운산결과가이중복사용,환제고료산법모시적은정성.산법탁전가용우상품적동호추천,계산량물품지간적관련도,분석사건발생적영향인소등.
