软件
軟件
연건
SOFT WARE
2012年
10期
88-90,105
,共4页
反向传播%自回归滑动平均%汽车碰撞%仿真
反嚮傳播%自迴歸滑動平均%汽車踫撞%倣真
반향전파%자회귀활동평균%기차팽당%방진
作为一种汽车的标准配备,安全气囊得到广泛使用.但是,由于安全气囊的误爆或漏爆所造成的事故却时有发生,造成不必要的人员伤亡和财产损失.为了确定汽车安全气囊的最佳点火时刻,论文将反向传播(BP)神经网络的泛化学习能力与自回归滑动平均(ARMA)模型的精确性相结合,提出了基于BP神经网络与ARMA模型的预测算法.论文给出了主要的设计及其仿真,从仿真结果看,所设计的控制算法能够很好的实现最佳点火时刻的精确预测,有助于提高汽车安全气囊的安全性能.
作為一種汽車的標準配備,安全氣囊得到廣汎使用.但是,由于安全氣囊的誤爆或漏爆所造成的事故卻時有髮生,造成不必要的人員傷亡和財產損失.為瞭確定汽車安全氣囊的最佳點火時刻,論文將反嚮傳播(BP)神經網絡的汎化學習能力與自迴歸滑動平均(ARMA)模型的精確性相結閤,提齣瞭基于BP神經網絡與ARMA模型的預測算法.論文給齣瞭主要的設計及其倣真,從倣真結果看,所設計的控製算法能夠很好的實現最佳點火時刻的精確預測,有助于提高汽車安全氣囊的安全性能.
작위일충기차적표준배비,안전기낭득도엄범사용.단시,유우안전기낭적오폭혹루폭소조성적사고각시유발생,조성불필요적인원상망화재산손실.위료학정기차안전기낭적최가점화시각,논문장반향전파(BP)신경망락적범화학습능력여자회귀활동평균(ARMA)모형적정학성상결합,제출료기우BP신경망락여ARMA모형적예측산법.논문급출료주요적설계급기방진,종방진결과간,소설계적공제산법능구흔호적실현최가점화시각적정학예측,유조우제고기차안전기낭적안전성능.
