基于Hopfield神经网络的并行干扰抵消多用户检测
기우Hopfield신경망락적병행간우저소다용호검측
Hopfield-based Parallel Inference-counteracting multi-user Detection Algorithm GMHNN.
  • 万方数据
    软件 연건
    SOFT WARE
    2012年 10期 36-37 ,共2页

    李艳萍%崔敏%张彦庆

    리염평%최민%장언경

    HNN%GMHNN%移动终端 HNN%GMHNN%移動終耑
    HNN%GMHNN%이동종단
    基于神经网络运算速度快,并行处理能力强的特点,本文以最小均方误差为准则,利用Hopfield神经网络特有的并行干扰抵消结构及其固有的能量函数快速下降特性,提出了基于Hopfield神经网络的并行干扰抵消多用户检测算法,既解决了局部最优的问题,又降低了MMSE的计算复杂度.
    기우신경망락운산속도쾌,병행처리능력강적특점,본문이최소균방오차위준칙,이용Hopfield신경망락특유적병행간우저소결구급기고유적능량함수쾌속하강특성,제출료기우Hopfield신경망락적병행간우저소다용호검측산법,기해결료국부최우적문제,우강저료MMSE적계산복잡도.
    원문보기 원문다운로드 사이트로이동
저자의 최근 논문