CAJ | 학술논문

通过 ISE 准则逼近真实密度差的L2-核分类器没有显式地考虑到分类间隔,在一定程度上不利于提高分类器精度；同时,权向量的求解最终转化为一个二次规划问题,导致 L2-核分类器训练速度较慢,特剔是对于较大样本.基于这两个问题,利用样本间的密度差构造了分类间隔并最大化此间隔,而此问题最终转化为一个对数优化问题,故称其为最大间隔对数向量机(maximum margin logistic vector machine,简称MMLVM),进而利用梯度下降法求解最优权.同时,分别从权的全局最优性、一般化误差界及算法复杂度这3方面进行了理论分析.最后,人工和UCI,PIE及USPS数据集的实验结果表明,算法理论正确,解决了上述两个问题并获得了较好的效果.
통과 ISE 준칙핍근진실밀도차적L2-핵분류기몰유현식지고필도분류간격,재일정정도상불리우제고분류기정도；동시,권향량적구해최종전화위일개이차규화문제,도치 L2-핵분류기훈련속도교만,특척시대우교대양본.기우저량개문제,이용양본간적밀도차구조료분류간격병최대화차간격,이차문제최종전화위일개대수우화문제,고칭기위최대간격대수향량궤(maximum margin logistic vector machine,간칭MMLVM),진이이용제도하강법구해최우권.동시,분별종권적전국최우성、일반화오차계급산법복잡도저3방면진행료이론분석.최후,인공화UCI,PIE급USPS수거집적실험결과표명,산법이론정학,해결료상술량개문제병획득료교호적효과.