计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2012年
12期
157-160
,共4页
推荐系统%协同过滤%二值信任网络
推薦繫統%協同過濾%二值信任網絡
추천계통%협동과려%이치신임망락
协同过滤算法根据用户项目评分数据进行推荐,但评分数据通常很稀疏,使得用户无法获得满意的推荐,尤其是新用户.而信任网络以及社交网络能提供用户之间的关系数据,可用于推荐算法中.基于二值信任网络,提出GenTrust算法预测新的信任关系,扩展信任网络；并提出IndegreeTrust算法,区分被同一用户信任的所有用户.采用Epinions.com数据集,实验结果表明改进算法相比基于原始信任网络的算法准确率有所提升.
協同過濾算法根據用戶項目評分數據進行推薦,但評分數據通常很稀疏,使得用戶無法穫得滿意的推薦,尤其是新用戶.而信任網絡以及社交網絡能提供用戶之間的關繫數據,可用于推薦算法中.基于二值信任網絡,提齣GenTrust算法預測新的信任關繫,擴展信任網絡；併提齣IndegreeTrust算法,區分被同一用戶信任的所有用戶.採用Epinions.com數據集,實驗結果錶明改進算法相比基于原始信任網絡的算法準確率有所提升.
협동과려산법근거용호항목평분수거진행추천,단평분수거통상흔희소,사득용호무법획득만의적추천,우기시신용호.이신임망락이급사교망락능제공용호지간적관계수거,가용우추천산법중.기우이치신임망락,제출GenTrust산법예측신적신임관계,확전신임망락；병제출IndegreeTrust산법,구분피동일용호신임적소유용호.채용Epinions.com수거집,실험결과표명개진산법상비기우원시신임망락적산법준학솔유소제승.
