计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2012年
12期
133-136
,共4页
垃圾短信判别%增量学习%自主学习%机器学习%SMS
垃圾短信判彆%增量學習%自主學習%機器學習%SMS
랄급단신판별%증량학습%자주학습%궤기학습%SMS
当前垃圾短信层出不穷,严重影响到人们的工作生活.由于运营商SP的不作为甚至推波助澜,使得在客户的手机端通过对短信息过滤来实现垃圾短信的判断分拣就变得非常必要.作者介绍了一个在ARM9平台上开发的“自主学习式垃圾短信判别分拣系统”,通过在手机短信软件所有正常功能的基础上增设垃圾箱,采用增量学习的方式不断调整特征的权值,实现了以极高的准确度判断出收到的短信息是否垃圾短信,进而决定是将短信放入收件箱还是放入垃圾箱.ARM9平台实验结果显示该系统完全可以运行在低性能手机中,表明这项技术适用于大众手机,使大多数用户彻底告别垃圾短信骚扰.
噹前垃圾短信層齣不窮,嚴重影響到人們的工作生活.由于運營商SP的不作為甚至推波助瀾,使得在客戶的手機耑通過對短信息過濾來實現垃圾短信的判斷分揀就變得非常必要.作者介紹瞭一箇在ARM9平檯上開髮的“自主學習式垃圾短信判彆分揀繫統”,通過在手機短信軟件所有正常功能的基礎上增設垃圾箱,採用增量學習的方式不斷調整特徵的權值,實現瞭以極高的準確度判斷齣收到的短信息是否垃圾短信,進而決定是將短信放入收件箱還是放入垃圾箱.ARM9平檯實驗結果顯示該繫統完全可以運行在低性能手機中,錶明這項技術適用于大衆手機,使大多數用戶徹底告彆垃圾短信騷擾.
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