计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2012年
12期
65-68
,共4页
无监督聚类%人工蜂群%最近邻%k均值%粒子群优化
無鑑督聚類%人工蜂群%最近鄰%k均值%粒子群優化
무감독취류%인공봉군%최근린%k균치%입자군우화
针对聚类划分问题,提出一种基于改进人工蜂群和最近邻原则的无监督聚类方法.该方法将每个蜜源作为聚类问题的一个可行解,设计了蜜蜂的多维编码结构.为了有效执行聚类,依据采蜜蜂和跟随蜂局部搜索阶段选择的较优聚类中心,利用k均值算法中的最近邻原则划分聚类空间的所有模式.为了使蜜蜂有较强的局部和全局搜索能力,根据聚类问题特点,提出了新的局部和全局搜索方法.仿真实验结果表明了新方法的可行性和高效性.
針對聚類劃分問題,提齣一種基于改進人工蜂群和最近鄰原則的無鑑督聚類方法.該方法將每箇蜜源作為聚類問題的一箇可行解,設計瞭蜜蜂的多維編碼結構.為瞭有效執行聚類,依據採蜜蜂和跟隨蜂跼部搜索階段選擇的較優聚類中心,利用k均值算法中的最近鄰原則劃分聚類空間的所有模式.為瞭使蜜蜂有較彊的跼部和全跼搜索能力,根據聚類問題特點,提齣瞭新的跼部和全跼搜索方法.倣真實驗結果錶明瞭新方法的可行性和高效性.
침대취류화분문제,제출일충기우개진인공봉군화최근린원칙적무감독취류방법.해방법장매개밀원작위취류문제적일개가행해,설계료밀봉적다유편마결구.위료유효집행취류,의거채밀봉화근수봉국부수색계단선택적교우취류중심,이용k균치산법중적최근린원칙화분취류공간적소유모식.위료사밀봉유교강적국부화전국수색능력,근거취류문제특점,제출료신적국부화전국수색방법.방진실험결과표명료신방법적가행성화고효성.
