计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2012年
12期
24-26
,共3页
人脸识别%不平衡分类%误报率
人臉識彆%不平衡分類%誤報率
인검식별%불평형분류%오보솔
人脸检测是生物特征识别技术中一个关键技术.针对人脸检测中正负样本类别不平衡的特性,提出基于BalanceCascade不平衡分类算法的人脸检测系统.系统通过控制分类器的误报率使得每层正负样本的规模相当,然后加权所有弱分类器构建最终的强分类器,消除训练正负样本不平衡的特点.在ORL人脸数据集上进行实验,采用F-measure和AUC作为评判标准,相比于传统的AdaBoost和UnderSamping不平衡分类算法,实验结果表明BalanceCascade算法优于传统的不平衡分类算法.
人臉檢測是生物特徵識彆技術中一箇關鍵技術.針對人臉檢測中正負樣本類彆不平衡的特性,提齣基于BalanceCascade不平衡分類算法的人臉檢測繫統.繫統通過控製分類器的誤報率使得每層正負樣本的規模相噹,然後加權所有弱分類器構建最終的彊分類器,消除訓練正負樣本不平衡的特點.在ORL人臉數據集上進行實驗,採用F-measure和AUC作為評判標準,相比于傳統的AdaBoost和UnderSamping不平衡分類算法,實驗結果錶明BalanceCascade算法優于傳統的不平衡分類算法.
인검검측시생물특정식별기술중일개관건기술.침대인검검측중정부양본유별불평형적특성,제출기우BalanceCascade불평형분류산법적인검검측계통.계통통과공제분류기적오보솔사득매층정부양본적규모상당,연후가권소유약분류기구건최종적강분류기,소제훈련정부양본불평형적특점.재ORL인검수거집상진행실험,채용F-measure화AUC작위평판표준,상비우전통적AdaBoost화UnderSamping불평형분류산법,실험결과표명BalanceCascade산법우우전통적불평형분류산법.
