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과기전파
PUBLIC COMMUNICATION OF SCIENCE & TECHNOLOGY
2012年
23期
122-123
,共2页
遥感图像压缩%小波变换%提升方案%多级树集合分裂算法
遙感圖像壓縮%小波變換%提升方案%多級樹集閤分裂算法
요감도상압축%소파변환%제승방안%다급수집합분렬산법
本文针对传统小波的缺点进行了改进,并提出了采用D9/7提升小波对原始图像进行小波变换,再结合SPIHT算法进行编码的压缩方法.实验仿真结果表明,该算法与传统的压缩算法相比较,在峰值信噪比和重构图像质量上都有较大的提高,更适合于遥感图像压缩.
本文針對傳統小波的缺點進行瞭改進,併提齣瞭採用D9/7提升小波對原始圖像進行小波變換,再結閤SPIHT算法進行編碼的壓縮方法.實驗倣真結果錶明,該算法與傳統的壓縮算法相比較,在峰值信譟比和重構圖像質量上都有較大的提高,更適閤于遙感圖像壓縮.
본문침대전통소파적결점진행료개진,병제출료채용D9/7제승소파대원시도상진행소파변환,재결합SPIHT산법진행편마적압축방법.실험방진결과표명,해산법여전통적압축산법상비교,재봉치신조비화중구도상질량상도유교대적제고,경괄합우요감도상압축.
