计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2013年
1期
63-66
,共4页
三帧差%Adaboost算法%遮挡估计器%并行检测%遮挡人脸
三幀差%Adaboost算法%遮擋估計器%併行檢測%遮擋人臉
삼정차%Adaboost산법%차당고계기%병행검측%차당인검
针对人脸部分被遮挡后检测率较低的问题,提出一种基于运动信息的快速局部遮挡人脸检测方法.该方法在训练阶段采用快速抽取关键样本算法减少训练时间,并初始化训练样本权值,在检测阶段首先分析视频帧间的运动信息估计人脸的大概位置,然后通过瀑布型快速人脸检测器进行进一步精确定位.实验结果表明,该方法在人脸局部遮挡情况下,相对于传统的Adaboost算法检测率有了明显提高,同时具有较快的检测速度.
針對人臉部分被遮擋後檢測率較低的問題,提齣一種基于運動信息的快速跼部遮擋人臉檢測方法.該方法在訓練階段採用快速抽取關鍵樣本算法減少訓練時間,併初始化訓練樣本權值,在檢測階段首先分析視頻幀間的運動信息估計人臉的大概位置,然後通過瀑佈型快速人臉檢測器進行進一步精確定位.實驗結果錶明,該方法在人臉跼部遮擋情況下,相對于傳統的Adaboost算法檢測率有瞭明顯提高,同時具有較快的檢測速度.
침대인검부분피차당후검측솔교저적문제,제출일충기우운동신식적쾌속국부차당인검검측방법.해방법재훈련계단채용쾌속추취관건양본산법감소훈련시간,병초시화훈련양본권치,재검측계단수선분석시빈정간적운동신식고계인검적대개위치,연후통과폭포형쾌속인검검측기진행진일보정학정위.실험결과표명,해방법재인검국부차당정황하,상대우전통적Adaboost산법검측솔유료명현제고,동시구유교쾌적검측속도.
