CAJ | 학술논문

本文通过利用新疆伊犁河谷伊宁县的SPOT5遥感影像，基于人工神经网络中的BP算法，在Matlab 7.0软件平台下，对主成分变换后的遥感影像进行土地利用分类进行讨论。然后根据错分地物的空间位置，将分类结果矩阵中的错分类别替换为正确类别，进一步提高分类精度。结果表明，与传统的监督分类方法相比，分类总体精度提高了12.67%，Kappa系数提高了0.214，证明人工神经网络和先验知识相结合是一种有效的分类方法。
본문통과이용신강이리하곡이저현적SPOT5요감영상，기우인공신경망락중적BP산법，재Matlab 7.0연건평태하，대주성분변환후적요감영상진행토지이용분류진행토론。연후근거착분지물적공간위치，장분류결과구진중적착분유별체환위정학유별，진일보제고분류정도。결과표명，여전통적감독분류방법상비，분류총체정도제고료12.67%，Kappa계수제고료0.214，증명인공신경망락화선험지식상결합시일충유효적분류방법。