CAJ | 학술논문

使用雷达数据，通过神经网络方法实现水稻参数的定量估算，绘制不同时期水稻参数的空间分布图。采用覆盖辽宁灯塔市的Radarsat-2雷达影像，提取水稻的后向散射系数，并结合实测水稻参数，建立最优神经网络。通过训练好的网络反演水稻生长季3个阶段的冠层密度、植株高度、叶面积指数（ LAI）和含水量。对比反演结果与实测值，每1 m2冠层密度、植株高度、LAI、含水量估算的RMSE分别在24株、10 cm、1．4、5．5％以内。 Radarsat-2数据结合神经网络方法对于水稻参数的遥感反演研究是可行的，也取得了较好结果，为雷达遥感技术开展水稻生物量及估产研究提供了技术参考。
사용뢰체수거，통과신경망락방법실현수도삼수적정량고산，회제불동시기수도삼수적공간분포도。채용복개료녕등탑시적Radarsat-2뢰체영상，제취수도적후향산사계수，병결합실측수도삼수，건립최우신경망락。통과훈련호적망락반연수도생장계3개계단적관층밀도、식주고도、협면적지수（ LAI）화함수량。대비반연결과여실측치，매1 m2관층밀도、식주고도、LAI、함수량고산적RMSE분별재24주、10 cm、1．4、5．5％이내。 Radarsat-2수거결합신경망락방법대우수도삼수적요감반연연구시가행적，야취득료교호결과，위뢰체요감기술개전수도생물량급고산연구제공료기술삼고。