航空计算技术
航空計算技術
항공계산기술
AERONAUTICAL COMPUTER TECHNIQUE
2014年
2期
11-13,17
,共4页
图像融合%可编程图形处理器%统一计算设备架构%边缘强度加权
圖像融閤%可編程圖形處理器%統一計算設備架構%邊緣彊度加權
도상융합%가편정도형처리기%통일계산설비가구%변연강도가권
image fusion%programmable graphics processing unit%CUDA%weight of edge intensity
针对可编程GPU模型，提出了基于CPU-GPU的并行边缘强度加权融合算法，利用CPU和GPU协同工作模式达到图像融合的目的，其中CPU负责串行任务，而GPU负责并行任务。实验结果表明，并行边缘强度加权融合算法得到的融合图像有着较好的视觉效果，信息熵和QAB/F这两个评价指标均高于文中对比算法的相应指标；从运行时间上分析，基于CPU-GPU的融合方法所需要的运行时间远低于基于CPU方法所需要的运行时间，并且图像尺寸越大，加速比越高。
針對可編程GPU模型，提齣瞭基于CPU-GPU的併行邊緣彊度加權融閤算法，利用CPU和GPU協同工作模式達到圖像融閤的目的，其中CPU負責串行任務，而GPU負責併行任務。實驗結果錶明，併行邊緣彊度加權融閤算法得到的融閤圖像有著較好的視覺效果，信息熵和QAB/F這兩箇評價指標均高于文中對比算法的相應指標；從運行時間上分析，基于CPU-GPU的融閤方法所需要的運行時間遠低于基于CPU方法所需要的運行時間，併且圖像呎吋越大，加速比越高。
침대가편정GPU모형，제출료기우CPU-GPU적병행변연강도가권융합산법，이용CPU화GPU협동공작모식체도도상융합적목적，기중CPU부책천행임무，이GPU부책병행임무。실험결과표명，병행변연강도가권융합산법득도적융합도상유착교호적시각효과，신식적화QAB/F저량개평개지표균고우문중대비산법적상응지표；종운행시간상분석，기우CPU-GPU적융합방법소수요적운행시간원저우기우CPU방법소수요적운행시간，병차도상척촌월대，가속비월고。
Recently,Programmable Graphics Processing Unit(PGPU)has been greatly improved,and it is widely used in various fields .In this paper ,a novel fusion algorithm which is based on weight of edge in-tensity based on PGPU is proposed .The CPU is serial processing ,and GPU is responsible for parallel pro-cessing .The essay researches on selecting GPU memories and dividing blocks and threads of GPU kernel functions.Experiment shows that the proposed algorithm has faster calculation velocity and higher evalua -tion accuracy,and the entropy and QAB/F parameters are superior in performance to algorithms com-pared.Meanwhile,the speed based on CPU-GPU is faster than that of the CPU-based implementation .
