漳州师范学院学报（自然科学版）
漳州師範學院學報（自然科學版）
장주사범학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF ZHANGZHOU TEACHERS COLLEGE(NATURAL SCIENCE EDITION)
2014年
1期
56-61
,共6页
BP神经网络%粒子群算法%粮食产量%优化%预测
BP神經網絡%粒子群算法%糧食產量%優化%預測
BP신경망락%입자군산법%양식산량%우화%예측
本文应用改进后的粒子群算法对粮食产量的预测模型进行研究.首先,对影响粮食产量相关因素的原始数据进行了标准化处理,并且建立了BP神经网络模型和粒子群算法优化BP神经网络的模型.其次,通过对比与分析实验在训练过程中存在的不足,采用了一种改进粒子群算法中的加速度因子和惯性权重的方法,并建立了仿真模型.最后获得了有关粮食产量的预测数据.
本文應用改進後的粒子群算法對糧食產量的預測模型進行研究.首先,對影響糧食產量相關因素的原始數據進行瞭標準化處理,併且建立瞭BP神經網絡模型和粒子群算法優化BP神經網絡的模型.其次,通過對比與分析實驗在訓練過程中存在的不足,採用瞭一種改進粒子群算法中的加速度因子和慣性權重的方法,併建立瞭倣真模型.最後穫得瞭有關糧食產量的預測數據.
본문응용개진후적입자군산법대양식산량적예측모형진행연구.수선,대영향양식산량상관인소적원시수거진행료표준화처리,병차건립료BP신경망락모형화입자군산법우화BP신경망락적모형.기차,통과대비여분석실험재훈련과정중존재적불족,채용료일충개진입자군산법중적가속도인자화관성권중적방법,병건립료방진모형.최후획득료유관양식산량적예측수거.
