长春工程学院学报（自然科学版）
長春工程學院學報（自然科學版）
장춘공정학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHANGCHUN INSTITUTE OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2013年
4期
101-104
,共4页
种子%分割%Otsu%直方图
種子%分割%Otsu%直方圖
충자%분할%Otsu%직방도
针对检测种子千粒重时种子图像在不同光照条件下的分割问题,研究了RGB空间以及HSV空间的颜色特征,并对其进行了分析对比,然后引入像素灰度级和邻域灰度级构成的二维直方图,提出了一种基于种子色调特征的自动分割算法.由于基于二维直方图的分割算法增加了各个像素点的邻域信息,从而增强了抗干扰能力,提高了分割的准确性,进而再结合极限腐蚀的方法实现对种子的计数.实验结果表明:采用本文的算法可对不同光照强度下的种子图像进行有效的分割及识别计数.
針對檢測種子韆粒重時種子圖像在不同光照條件下的分割問題,研究瞭RGB空間以及HSV空間的顏色特徵,併對其進行瞭分析對比,然後引入像素灰度級和鄰域灰度級構成的二維直方圖,提齣瞭一種基于種子色調特徵的自動分割算法.由于基于二維直方圖的分割算法增加瞭各箇像素點的鄰域信息,從而增彊瞭抗榦擾能力,提高瞭分割的準確性,進而再結閤極限腐蝕的方法實現對種子的計數.實驗結果錶明:採用本文的算法可對不同光照彊度下的種子圖像進行有效的分割及識彆計數.
침대검측충자천립중시충자도상재불동광조조건하적분할문제,연구료RGB공간이급HSV공간적안색특정,병대기진행료분석대비,연후인입상소회도급화린역회도급구성적이유직방도,제출료일충기우충자색조특정적자동분할산법.유우기우이유직방도적분할산법증가료각개상소점적린역신식,종이증강료항간우능력,제고료분할적준학성,진이재결합겁한부식적방법실현대충자적계수.실험결과표명:채용본문적산법가대불동광조강도하적충자도상진행유효적분할급식별계수.
