管理科学学报
管理科學學報
관이과학학보
JOURNAL OF MANAGEMENT SCIENCES IN CHINA
2013年
9期
64-74
,共11页
王洪伟%郑丽娟%尹裴%何绍义
王洪偉%鄭麗娟%尹裴%何紹義
왕홍위%정려연%윤배%하소의
情感极性%句子情感%段落情感%中文网络评论%情感极性贡献度
情感極性%句子情感%段落情感%中文網絡評論%情感極性貢獻度
정감겁성%구자정감%단락정감%중문망락평론%정감겁성공헌도
sentiment polarity%sentiment polarity of sentence%sentiment polarity of paragraph%Chinese online review%contribution to sentiment polarity
为提高网络评论段落的情感极性分类准确率,在考虑人们表达习惯和语料粒度的基础上,提出一种基于句子情感的段落情感极性分类方法.该方法通过句子的情感极性和句子的情感极性贡献度来对段落进行情感分类,采用传统分类方法预测句子的情感极性,提出等权重、相关度、情感条件假设3种方法,能够根据训练语料的统计数据动态地确定段落中不同位置句子的情感极性贡献度.最后,以超过2个句子的手机和酒店网络评论为对象进行实验分析,实验结果显示,与传统方法相比,考虑了人们表达习惯的相关度和情感条件假设方法显著提高了段落分类的准确率,且具有一定的自适应性.
為提高網絡評論段落的情感極性分類準確率,在攷慮人們錶達習慣和語料粒度的基礎上,提齣一種基于句子情感的段落情感極性分類方法.該方法通過句子的情感極性和句子的情感極性貢獻度來對段落進行情感分類,採用傳統分類方法預測句子的情感極性,提齣等權重、相關度、情感條件假設3種方法,能夠根據訓練語料的統計數據動態地確定段落中不同位置句子的情感極性貢獻度.最後,以超過2箇句子的手機和酒店網絡評論為對象進行實驗分析,實驗結果顯示,與傳統方法相比,攷慮瞭人們錶達習慣的相關度和情感條件假設方法顯著提高瞭段落分類的準確率,且具有一定的自適應性.
위제고망락평론단락적정감겁성분류준학솔,재고필인문표체습관화어료립도적기출상,제출일충기우구자정감적단락정감겁성분류방법.해방법통과구자적정감겁성화구자적정감겁성공헌도래대단락진행정감분류,채용전통분류방법예측구자적정감겁성,제출등권중、상관도、정감조건가설3충방법,능구근거훈련어료적통계수거동태지학정단락중불동위치구자적정감겁성공헌도.최후,이초과2개구자적수궤화주점망락평론위대상진행실험분석,실험결과현시,여전통방법상비,고필료인문표체습관적상관도화정감조건가설방법현저제고료단락분류적준학솔,차구유일정적자괄응성.
