西部资源
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서부자원
2013年
6期
171-175
,共5页
Kriging法%DEM生成%LiDAR
Kriging法%DEM生成%LiDAR
Kriging법%DEM생성%LiDAR
空间插值是一种通过已知点或分区数据,推求任意点或分区数据的方法.在基于机载LiDAR点云数据的DEM构建过程中,需要在后期的数据处理过程中对其进行修补,空间插值正是实现点云数据修补的最有效途径之一.Kriging插值算法不仅顾及了观测点和被估计点的相对位置,而且还考虑了各观测点之间的相对位置关系,利用这种算法进行空间数据插值往往可以取得理想的效果.针对机载LiDAR数据不连续、密度不均匀的特点,本文根据Kriging法的理论设计开发出了Kriging插值程序,实现了离散数据的网格化,可以生成DEM模型,并可以进行距离反比例加权法和最近邻点法插值.最后,基于实例数据,对本文的程序进行了验证,修复了LiDAR数据滤波后出现的“空洞”,同时生成了DEM模型,并对不同插值结果进行了比较.
空間插值是一種通過已知點或分區數據,推求任意點或分區數據的方法.在基于機載LiDAR點雲數據的DEM構建過程中,需要在後期的數據處理過程中對其進行脩補,空間插值正是實現點雲數據脩補的最有效途徑之一.Kriging插值算法不僅顧及瞭觀測點和被估計點的相對位置,而且還攷慮瞭各觀測點之間的相對位置關繫,利用這種算法進行空間數據插值往往可以取得理想的效果.針對機載LiDAR數據不連續、密度不均勻的特點,本文根據Kriging法的理論設計開髮齣瞭Kriging插值程序,實現瞭離散數據的網格化,可以生成DEM模型,併可以進行距離反比例加權法和最近鄰點法插值.最後,基于實例數據,對本文的程序進行瞭驗證,脩複瞭LiDAR數據濾波後齣現的“空洞”,同時生成瞭DEM模型,併對不同插值結果進行瞭比較.
공간삽치시일충통과이지점혹분구수거,추구임의점혹분구수거적방법.재기우궤재LiDAR점운수거적DEM구건과정중,수요재후기적수거처리과정중대기진행수보,공간삽치정시실현점운수거수보적최유효도경지일.Kriging삽치산법불부고급료관측점화피고계점적상대위치,이차환고필료각관측점지간적상대위치관계,이용저충산법진행공간수거삽치왕왕가이취득이상적효과.침대궤재LiDAR수거불련속、밀도불균균적특점,본문근거Kriging법적이론설계개발출료Kriging삽치정서,실현료리산수거적망격화,가이생성DEM모형,병가이진행거리반비례가권법화최근린점법삽치.최후,기우실례수거,대본문적정서진행료험증,수복료LiDAR수거려파후출현적“공동”,동시생성료DEM모형,병대불동삽치결과진행료비교.
