信息技术
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신식기술
INFORMATION TECHNOLOGY
2014年
5期
157-161
,共5页
超球SVDD%异常检测%样本监督
超毬SVDD%異常檢測%樣本鑑督
초구SVDD%이상검측%양본감독
hyper sphere SVDD%abnormal detection%samples supervision
针对模拟电路新故障类型状态检测中,因支持向量描述(SVDD)构建时忽略异常样本监督和特征空间存在混叠,导致诊断新故障类型准确率不高的缺点,提出了异常样本监督下的最优超球SVDD.该方法利用训练后超球SVDD各参数,将相似度高的已知类型样本融合形成新类,降低新类间样本相似度.并从原理上改进SVDD,实现异常样本监督,从而在最大程度上降低虚警和漏警率以适应模拟电路新故障类型状态检测.经过模拟电路新故障类型检测应用实例可以看出该方法在模拟电路新故障类型检测中,较常用方法诊断准确率有所提升.
針對模擬電路新故障類型狀態檢測中,因支持嚮量描述(SVDD)構建時忽略異常樣本鑑督和特徵空間存在混疊,導緻診斷新故障類型準確率不高的缺點,提齣瞭異常樣本鑑督下的最優超毬SVDD.該方法利用訓練後超毬SVDD各參數,將相似度高的已知類型樣本融閤形成新類,降低新類間樣本相似度.併從原理上改進SVDD,實現異常樣本鑑督,從而在最大程度上降低虛警和漏警率以適應模擬電路新故障類型狀態檢測.經過模擬電路新故障類型檢測應用實例可以看齣該方法在模擬電路新故障類型檢測中,較常用方法診斷準確率有所提升.
침대모의전로신고장류형상태검측중,인지지향량묘술(SVDD)구건시홀략이상양본감독화특정공간존재혼첩,도치진단신고장류형준학솔불고적결점,제출료이상양본감독하적최우초구SVDD.해방법이용훈련후초구SVDD각삼수,장상사도고적이지류형양본융합형성신류,강저신류간양본상사도.병종원리상개진SVDD,실현이상양본감독,종이재최대정도상강저허경화루경솔이괄응모의전로신고장류형상태검측.경과모의전로신고장류형검측응용실례가이간출해방법재모의전로신고장류형검측중,교상용방법진단준학솔유소제승.
