信息技术
信息技術
신식기술
INFORMATION TECHNOLOGY
2014年
5期
130-134
,共5页
云计算%任务调度%多目标优化%遗传算法
雲計算%任務調度%多目標優化%遺傳算法
운계산%임무조도%다목표우화%유전산법
cloud computing%task scheduling%multi-objective optimization%genetic algorithm
执行时间、执行成本和负载均衡是云环境中的主要优化目标,针对云计算环境中的任务调度问题,提出一种改进的多目标遗传算法.算法对目标进行了规范化,改进了加权求和的过程,并引入基于排列的选择方案和“最优比较法”的变异方案.最后在两个云计算场景中进行实验,对实验结果进行分析和统计,验证了算法的有效性和可行性.
執行時間、執行成本和負載均衡是雲環境中的主要優化目標,針對雲計算環境中的任務調度問題,提齣一種改進的多目標遺傳算法.算法對目標進行瞭規範化,改進瞭加權求和的過程,併引入基于排列的選擇方案和“最優比較法”的變異方案.最後在兩箇雲計算場景中進行實驗,對實驗結果進行分析和統計,驗證瞭算法的有效性和可行性.
집행시간、집행성본화부재균형시운배경중적주요우화목표,침대운계산배경중적임무조도문제,제출일충개진적다목표유전산법.산법대목표진행료규범화,개진료가권구화적과정,병인입기우배렬적선택방안화“최우비교법”적변이방안.최후재량개운계산장경중진행실험,대실험결과진행분석화통계,험증료산법적유효성화가행성.
