陕西师范大学学报：自然科学版
陝西師範大學學報：自然科學版
협서사범대학학보：자연과학판
Journal of Shaanxi Normal University： Nat Sci Ed
2012年
2期
6-10
,共5页
在线BP算法%PRP共轭梯度法%动态步长%收敛性
在線BP算法%PRP共軛梯度法%動態步長%收斂性
재선BP산법%PRP공액제도법%동태보장%수렴성
online BP training procedure%PRP conjugate gradient method%dynamic step-size%convergence
基于动态步长规则,对在线PRP-BP算法的全局收敛性进行了研究.利用泛函分析理论及点集拓扑理论,证明了动态步长情形在线PRP-BP算法所生成的误差函数序列收敛于误差全局极小值且误差函数梯度序列收敛于零.数值试验不仅验证了所获得收敛结果的正确性,并且比较了不同步长、不同下降方向对在线BP算法性能的影响.实验结果表明,动态步长情形在线PRP-BP算法不仅具有更快的收敛速度,而且算法性能也更优.
基于動態步長規則,對在線PRP-BP算法的全跼收斂性進行瞭研究.利用汎函分析理論及點集拓撲理論,證明瞭動態步長情形在線PRP-BP算法所生成的誤差函數序列收斂于誤差全跼極小值且誤差函數梯度序列收斂于零.數值試驗不僅驗證瞭所穫得收斂結果的正確性,併且比較瞭不同步長、不同下降方嚮對在線BP算法性能的影響.實驗結果錶明,動態步長情形在線PRP-BP算法不僅具有更快的收斂速度,而且算法性能也更優.
기우동태보장규칙,대재선PRP-BP산법적전국수렴성진행료연구.이용범함분석이론급점집탁복이론,증명료동태보장정형재선PRP-BP산법소생성적오차함수서렬수렴우오차전국겁소치차오차함수제도서렬수렴우령.수치시험불부험증료소획득수렴결과적정학성,병차비교료불동보장、불동하강방향대재선BP산법성능적영향.실험결과표명,동태보장정형재선PRP-BP산법불부구유경쾌적수렴속도,이차산법성능야경우.
The convergence of the PRP based online BP training with dynamic step-size rule（PRP-OLBP-DYN） is studied.It is shown that the sequence of the error functions converges to its global minimum error,and the sequence of the gradient of the error functions converges to zero.The experimental results verify the correctness of the obtained convergence results,and reveal the fast convergent speed and the good performance of the proposed PRP-OLBP-DYN algorithm.
