基于BP神经网络的活性炭吸附甲基紫废水过程模拟
기우BP신경망락적활성탄흡부갑기자폐수과정모의
BP Neural Network Simulation of Activated Carbon Adsorption of Methyl Violet Waste Water
  • 万方数据
    许昌学院学报 허창학원학보
    JOURNAL OF XUCHANG UNIVERSIYT
    2013年 5期 95-99 ,共5页

    侯珂珂

    후가가

    BP神经网络%活性炭%吸附%过程模拟 BP神經網絡%活性炭%吸附%過程模擬
    BP신경망락%활성탄%흡부%과정모의
    为了研究活性炭吸附甲基紫废水过程模型,采用BP人工神经网络算法,以试验所得的28组试验数据为训练样本,建立了以甲基紫废水浓度为输入变量,以不同甲基紫废水浓度下活性炭处理后甲基紫溶液的吸光度为输出变量的吸附模型,模型输出的预测结果与试验数据吻合较好,说明该模型对活性炭吸附处理甲基紫废水过程模拟的可行性和有效性.
    위료연구활성탄흡부갑기자폐수과정모형,채용BP인공신경망락산법,이시험소득적28조시험수거위훈련양본,건립료이갑기자폐수농도위수입변량,이불동갑기자폐수농도하활성탄처리후갑기자용액적흡광도위수출변량적흡부모형,모형수출적예측결과여시험수거문합교호,설명해모형대활성탄흡부처리갑기자폐수과정모의적가행성화유효성.
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