电子设计工程
電子設計工程
전자설계공정
ELECTRONIC DESIGN ENGINEERING
2012年
6期
11-15
,共5页
变压器：故障诊断：遗传算法%L-M算法%神经网络工具葙
變壓器：故障診斷：遺傳算法%L-M算法%神經網絡工具葙
변압기：고장진단：유전산법%L-M산법%신경망락공구상
transformer%fault diagnosis%genetic algorithm%L-M algorithm%neural network toolbox
利用MATLAB环境建立一个用于变压器故障诊断的BP网络模型。首先利用具有全局寻优功能的遗传算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化，然后采用L-M（Levenberg-Marquardt）优化算法对BP神经网络进行训练，从而达到加快网络训练速度，避免训练过程陷入局部极小点的目的。最后，详细记录网络的实际输出，并与期望输出做对比研究。最终证实了此网络达到了设计要求，可用于变压器的故障诊断。
利用MATLAB環境建立一箇用于變壓器故障診斷的BP網絡模型。首先利用具有全跼尋優功能的遺傳算法對BP神經網絡的初始權值和閾值進行優化，然後採用L-M（Levenberg-Marquardt）優化算法對BP神經網絡進行訓練，從而達到加快網絡訓練速度，避免訓練過程陷入跼部極小點的目的。最後，詳細記錄網絡的實際輸齣，併與期望輸齣做對比研究。最終證實瞭此網絡達到瞭設計要求，可用于變壓器的故障診斷。
이용MATLAB배경건립일개용우변압기고장진단적BP망락모형。수선이용구유전국심우공능적유전산법대BP신경망락적초시권치화역치진행우화，연후채용L-M（Levenberg-Marquardt）우화산법대BP신경망락진행훈련，종이체도가쾌망락훈련속도，피면훈련과정함입국부겁소점적목적。최후，상세기록망락적실제수출，병여기망수출주대비연구。최종증실료차망락체도료설계요구，가용우변압기적고장진단。
A BP network model for transformer fault diagnosis is established based on the MATLAB environment. Firstly, the initial weights and thresholds of BP neural network are optimized by genetic algorithm which has the feature of global optimization; Then, L-M （Levenberg-Marquardt） algorithm is used for training BP neural network,so the network training speed is increased and local minimum points is avoided in the training process. Finally, the actual output is gained and made comparative study with the expected output. Finally, it confirms that this network model has a high accuracy and can be used for transformer fault diagnosis.
