安徽农学通报
安徽農學通報
안휘농학통보
AUHUI AGRICULTURAL SCIENCE BULLETIN
2012年
3期
94-95
,共2页
烟草病害%预测%FP-树%遗传算法%神经网络
煙草病害%預測%FP-樹%遺傳算法%神經網絡
연초병해%예측%FP-수%유전산법%신경망락
Tobacco virus disease%Forecast%FP-tree%GA%NN
为了实现烟草病害准确预测和科学防治,提高烟草生产的质量,利用现代计算机技术、人工智能技术、数据库及数据挖掘技术实现了一个基于FP-树和GA的烟草病害神经网络预测系统。该系统能充分利用积累的大量历史数据实现烟草病害的预测,提高病害防治效果。
為瞭實現煙草病害準確預測和科學防治,提高煙草生產的質量,利用現代計算機技術、人工智能技術、數據庫及數據挖掘技術實現瞭一箇基于FP-樹和GA的煙草病害神經網絡預測繫統。該繫統能充分利用積纍的大量歷史數據實現煙草病害的預測,提高病害防治效果。
위료실현연초병해준학예측화과학방치,제고연초생산적질량,이용현대계산궤기술、인공지능기술、수거고급수거알굴기술실현료일개기우FP-수화GA적연초병해신경망락예측계통。해계통능충분이용적루적대량역사수거실현연초병해적예측,제고병해방치효과。
For implementing accuracy forecast and efficient prevention and control of tobacco virus disease,and for improving production quality of tobacco,a forecast system of tobacco virus disease,which is based on FP-tree and GA,is developed by the technology of computer,artificial intelligence,database and data mining.The system can make full use of abundant historical data,and implement effect of prevention and control of tobacco virus disease.
