消防科学与技术
消防科學與技術
소방과학여기술
FIRE SCIENCE AND TECHNOLOGY
2014年
6期
662-666
,共5页
火灾%疏散%建筑智能化%智能疏散诱导系统%动态标志路径%T-S模糊神经网络
火災%疏散%建築智能化%智能疏散誘導繫統%動態標誌路徑%T-S模糊神經網絡
화재%소산%건축지능화%지능소산유도계통%동태표지로경%T-S모호신경망락
fires%evacuation%intelligent buildings%intelligent evacuation guidance system%dynamic identifying paths%t-s fuzzy neural network
把建筑结构参数、火灾探测系统的烟气状态参数和表征人群行为特征的人群密度参数通过数据融合处理形成统一的知识表征形式,采用T-S模糊神经网络构建多参数智能疏散诱导系统模型,给出疏散人员选择出口或路径的概率表达式.在“黑屋”实验平台上,进行不同特征人群的疏散实验,对系统功能进行实验验证.结果表明:该系统能够缩短疏散时间,提高疏散效率.
把建築結構參數、火災探測繫統的煙氣狀態參數和錶徵人群行為特徵的人群密度參數通過數據融閤處理形成統一的知識錶徵形式,採用T-S模糊神經網絡構建多參數智能疏散誘導繫統模型,給齣疏散人員選擇齣口或路徑的概率錶達式.在“黑屋”實驗平檯上,進行不同特徵人群的疏散實驗,對繫統功能進行實驗驗證.結果錶明:該繫統能夠縮短疏散時間,提高疏散效率.
파건축결구삼수、화재탐측계통적연기상태삼수화표정인군행위특정적인군밀도삼수통과수거융합처리형성통일적지식표정형식,채용T-S모호신경망락구건다삼수지능소산유도계통모형,급출소산인원선택출구혹로경적개솔표체식.재“흑옥”실험평태상,진행불동특정인군적소산실험,대계통공능진행실험험증.결과표명:해계통능구축단소산시간,제고소산효솔.
