计算机集成制造系统
計算機集成製造繫統
계산궤집성제조계통
COMPUTER INTEGRATED MANUFACTURING SYSTEMS
2013年
2期
429-437
,共9页
王军强%陈剑%王烁%郭银洲%张映锋%孙树栋
王軍彊%陳劍%王爍%郭銀洲%張映鋒%孫樹棟
왕군강%진검%왕삭%곽은주%장영봉%손수동
瓶颈识别%随机扰动%区间TOPSIS%作业车间调度%多属性决策
瓶頸識彆%隨機擾動%區間TOPSIS%作業車間調度%多屬性決策
병경식별%수궤우동%구간TOPSIS%작업차간조도%다속성결책
针对扰动情形下作业车间瓶颈识别时机器的特征属性难以用确定值表示的问题,采用区间形式描述机器特征属性,构建了区间型多属性瓶颈识别模型,提出了区间TOPSIS多属性瓶颈识别方法.考虑瓶颈识别与瓶颈利用的紧密关系,提出了先进行瓶颈利用再进行瓶颈识别的统一框架.其中瓶颈利用层基于Plant-Simulation 仿真平台设置了机器故障等随机扰动,采用遗传算法对扰动情形下的调度问题进行了优化仿真,获得了适应扰动情形的最优调度优化方案；瓶颈识别层基于调度优化方案,综合考虑了瓶颈的多维特征属性,采用区间TOPSIS多属性瓶颈识别方法识别了瓶颈机器.通过与机器利用率、瓶颈出现率和移动瓶颈识别法等进行比较,验证了所提方法的有效性.最后,分析了制造成本和原材料成本两个参数对瓶颈识别的影响.
針對擾動情形下作業車間瓶頸識彆時機器的特徵屬性難以用確定值錶示的問題,採用區間形式描述機器特徵屬性,構建瞭區間型多屬性瓶頸識彆模型,提齣瞭區間TOPSIS多屬性瓶頸識彆方法.攷慮瓶頸識彆與瓶頸利用的緊密關繫,提齣瞭先進行瓶頸利用再進行瓶頸識彆的統一框架.其中瓶頸利用層基于Plant-Simulation 倣真平檯設置瞭機器故障等隨機擾動,採用遺傳算法對擾動情形下的調度問題進行瞭優化倣真,穫得瞭適應擾動情形的最優調度優化方案；瓶頸識彆層基于調度優化方案,綜閤攷慮瞭瓶頸的多維特徵屬性,採用區間TOPSIS多屬性瓶頸識彆方法識彆瞭瓶頸機器.通過與機器利用率、瓶頸齣現率和移動瓶頸識彆法等進行比較,驗證瞭所提方法的有效性.最後,分析瞭製造成本和原材料成本兩箇參數對瓶頸識彆的影響.
침대우동정형하작업차간병경식별시궤기적특정속성난이용학정치표시적문제,채용구간형식묘술궤기특정속성,구건료구간형다속성병경식별모형,제출료구간TOPSIS다속성병경식별방법.고필병경식별여병경이용적긴밀관계,제출료선진행병경이용재진행병경식별적통일광가.기중병경이용층기우Plant-Simulation 방진평태설치료궤기고장등수궤우동,채용유전산법대우동정형하적조도문제진행료우화방진,획득료괄응우동정형적최우조도우화방안；병경식별층기우조도우화방안,종합고필료병경적다유특정속성,채용구간TOPSIS다속성병경식별방법식별료병경궤기.통과여궤기이용솔、병경출현솔화이동병경식별법등진행비교,험증료소제방법적유효성.최후,분석료제조성본화원재료성본량개삼수대병경식별적영향.
