激光杂志
激光雜誌
격광잡지
LASER JOURNAL
2012年
2期
19-21
,共3页
压缩传感(CS)%稀疏表达%编码测量%恢复算法:香农定理:交通视频图像
壓縮傳感(CS)%稀疏錶達%編碼測量%恢複算法:香農定理:交通視頻圖像
압축전감(CS)%희소표체%편마측량%회복산법:향농정리:교통시빈도상
compressive sensing(CS)%sparse expression%encoding measuring%recovery algorithm%Shannon theorem%traffic video image
目前图像的编解码都是运用传统的香农定理进行的,此定理要求采样频率要大于等于原始信号最高频率的两倍。在进行视频图像处理时,就产生了需要相当大的存储空间来存储获得的数据的问题。鉴于此,提出了运用压缩传感理论进行编解码的方法,它可在相同的压缩率下产生更少的压缩数据,进而可以节约存储空间和传输时间。首先进行了传统的信号获取和处理与压缩传感理论的比较,再对压缩传感理论进行了阐述,最后把压缩传感理论应用于交通视频图像处理中,获得了较好的效果,这也是压缩传感理论的一次尝试性的应用。
目前圖像的編解碼都是運用傳統的香農定理進行的,此定理要求採樣頻率要大于等于原始信號最高頻率的兩倍。在進行視頻圖像處理時,就產生瞭需要相噹大的存儲空間來存儲穫得的數據的問題。鑒于此,提齣瞭運用壓縮傳感理論進行編解碼的方法,它可在相同的壓縮率下產生更少的壓縮數據,進而可以節約存儲空間和傳輸時間。首先進行瞭傳統的信號穫取和處理與壓縮傳感理論的比較,再對壓縮傳感理論進行瞭闡述,最後把壓縮傳感理論應用于交通視頻圖像處理中,穫得瞭較好的效果,這也是壓縮傳感理論的一次嘗試性的應用。
목전도상적편해마도시운용전통적향농정리진행적,차정리요구채양빈솔요대우등우원시신호최고빈솔적량배。재진행시빈도상처리시,취산생료수요상당대적존저공간래존저획득적수거적문제。감우차,제출료운용압축전감이론진행편해마적방법,타가재상동적압축솔하산생경소적압축수거,진이가이절약존저공간화전수시간。수선진행료전통적신호획취화처리여압축전감이론적비교,재대압축전감이론진행료천술,최후파압축전감이론응용우교통시빈도상처리중,획득료교호적효과,저야시압축전감이론적일차상시성적응용。
At present,image encoding and decoding is used with the traditional shannon theorems which requires that sampling frequency must be twice or more than highest frequency of original signal.In video image processing,it produces the problem that it need quite a greater storage space to store the data obtained.For this reason,It is proposed the method which uses compressed sensing theory to encode and decode,With the same compressive rate,it can produce less compressive data which would save more memory space and transmission time.Firstly,this paper compares the traditional signal acquisition and processing,then states the CS theory,at the last,it applys CS theory in the processing of the traffic video image and obtains good result,which is also a tentative application of CS theory.