数据采集与处理
數據採集與處理
수거채집여처리
JOURNAL OF DATA ACQUISITION & PROCESSING
2013年
3期
301-306
,共6页
信道估计%压缩感知%超宽带%负梯度%搜索步长
信道估計%壓縮感知%超寬帶%負梯度%搜索步長
신도고계%압축감지%초관대%부제도%수색보장
channel estimation%compressed sensing%ultra wide-band%negative gradient%searching step size
针对现有压缩感知超宽带信道估计方法运算复杂度较高的问题,提出了基于梯度追踪算法的压缩感知超宽带信道估计方法.将超宽带信道估计转化为压缩感知的重构问题,并使用梯度追踪算法进行重构得到信道估计值,最终实现信息解调.梯度追踪算法通过每步计算目标函数的负梯度方向和搜索步长,使目标函数沿负梯度方向以此步长搜索得到每步重构值的最优解,从而避免了正交匹配追踪算法中高维度最小二乘运算以及基追踪算法中求解凸优化问题所导致的运算复杂度高的缺点.仿真结果表明该方法相对于正交匹配追踪算法和基追踪算法能够降低运算复杂度,提高运算速度,同时依然能够保证估计效果.
針對現有壓縮感知超寬帶信道估計方法運算複雜度較高的問題,提齣瞭基于梯度追蹤算法的壓縮感知超寬帶信道估計方法.將超寬帶信道估計轉化為壓縮感知的重構問題,併使用梯度追蹤算法進行重構得到信道估計值,最終實現信息解調.梯度追蹤算法通過每步計算目標函數的負梯度方嚮和搜索步長,使目標函數沿負梯度方嚮以此步長搜索得到每步重構值的最優解,從而避免瞭正交匹配追蹤算法中高維度最小二乘運算以及基追蹤算法中求解凸優化問題所導緻的運算複雜度高的缺點.倣真結果錶明該方法相對于正交匹配追蹤算法和基追蹤算法能夠降低運算複雜度,提高運算速度,同時依然能夠保證估計效果.
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